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常见问题

恒指半日跌165% 资讯科技、非必需新宝5消费板块

  指数跌2.39%,报4428.40点。恒生12个分行业指数均下跌,资讯科技业、非必需

  国家卫健委:截至23日24时累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例830例

  外盘综述:美股三大股指集体收跌道指跌超170点 英特尔涨超8%创历史新高

  好消息!新宝5新宝5我国科学家发现一批可能对新型冠状病毒肺炎有治疗作用的老药和中药

  国家卫健委:截至23日24时累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例830例

“娱闻新资讯”自媒体权重排名做自媒体怎么从

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新浪新闻app上线“抗肺炎”频道 聚焦疫情实时动

  新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,牵动着全国人民的心。1月23日,新浪新闻App上线“抗肺炎”频道,旨在实时报道疫情动态,普及防范知识。

  打开新浪新闻App,即可看到顶部导航新增的“抗肺炎”频道。在该频道中,聚集了有关此次肺炎的最新动态,内容均来源于权威媒体,要闻汇总、疫情动态、辟谣等内容一目了然。对于人们最为关心的疫情最新进展,“抗肺炎”频道的疫情动态版块采用了实时动态追踪模式,以图表的形式展示“抗肺炎”数据,实时呈现中国(含港澳台)及境外相关病例数据及分布情况。同时,如果想快速掌握疫情进展脉络,可以在疫情动态版块中下滑了解“事件进展”,新宝5登录该版块将时间与内容整合,以时间轴的方式记录各地“抗肺炎”事件进展的来龙去脉,帮助用户在海量的内容中第一时间掌握权威信息。

  在肺炎疫情关键时刻,一些令人或惊恐或忧虑的谣言再度滋生出来,那么,该去哪里了解防护措施并分辨谣言呢?在新浪新闻app“抗肺炎”频道,要闻汇总版块以专题形式呈现了各地疫情、救援情况,同时专门设置了科普、辟谣栏目,聚合最新的权威信息,普及科学的防疫知识,最大限度地避免以讹传讹造成恐慌。

  面对疫情和疾病,媒体是权威信息的传声器,更是普及防疫知识的社会稳定器。新浪新闻App相关负责人表示:“希望通过这些实时更新的疫情资讯,帮助更多群众正确认知疫情,呼吁更多群众积极理性防护,遏制疫情蔓延。”

  昨晚(23日),湖北省举行第二场新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作新闻发布会。

  国家卫生健康委员会昨天(23日)通报,截至1月22日24点,国内25个省(区、市)累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例571例,其中重症95例,死亡17例(均来自湖北省)。

  北京市人力社保局出台疫情防控期间稳就业措施:病假工资不得低于北京最低工资标准的80%

  记者今日(23日)获悉,北京市人力资源和社会保障局发布了《关于做好疫情防控期间维护劳动关系稳定有关问题的通知》,明确了医疗期工资、隔离期工资、返京复工假期等相关待遇,要求职工和企业安心配合防控疫情。

  新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,牵动着全国人民的心。1月23日,新浪新闻App上线“抗肺炎”频道,旨在实时报道疫情动态,普及防范知识。

微信已经不聊的相亲对象两个月来看她发的动态

  为啥已经不聊天了呢?如果你喜欢她,你就应该积极和她聊天,和她联系,和她接触,然后,才能和她熟悉,才能在一起。不喜欢的话,就删了呗,留着能干啥呢?

  既然是相亲对象,那你们当时为什么不聊了。动态说她自己现在还是一个人,是说给你听的,还是说给别人听的?你可以再跟她聊聊天,看看她到底是什么意思,新宝5官网然后决定要不要删除。

  关健是你对她有没有感觉,想不想追她,如果你对她有好感,说明你还有机会去追她,反之你不要关注就好

捉谣记湖北主持人戴口罩播新闻?回应:不要以

  有媒体23日报道称,有网友22日发现,湖北经视、湖北公共·新闻频道的多位主持人、记者在播报中戴上了口罩。不过,据湖北经视主持人@湖北经视越男 微博回应指出,并非戴口罩播新闻。

  媒体报道称,对于湖北主持人的这一行为,有人感叹“电视史上第一次”,还有人表示此举可以为观众提供更好的公共卫生示范。

  她22日晚微博表示,今晚接到不少朋友的信息,询问这张照片的情况。这里发圈跟大家一并解释。这是今天19:25《经视直播》结束时,我们呼吁广大武汉市民从我做起,从现在做起,从每一个卫生习惯做起,最好不离开武汉市,不去人员密集地,出门戴口罩、回家勤洗手、室内常通风。和医护人员一起,打赢这场疫情防控战。新宝5登录图为我给观众示范出门一定要戴口罩,以及如何正确戴口罩。

1月23日山西省棉籽油市场行情动态

  1月23日,周四,棉油报价大多停报,局部地区维稳。现阶段年关将至,各地棉油厂基本已经全部停工,棉油的货源量不多,存在一定的货少优势,新宝5支撑其行情,但是,从另一个角度来看,新宝5官网小年后国内油脂

  永济康裕三级棉油国产的停报,1月22日无现货成交。水洗油(三级)国产的停报,1月22日无现货成交。一级棉油国产的停报,1月22日无现货成交。

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  直击达沃斯:各路大咖都说了啥?任正非透露鸿蒙系统已经上线(附任演讲全文)

  又一只千亿大白马被外资买爆!这只股票大概率将被MSCI剔除出指数 北向资金会转移到哪些板块?

  国家卫健委:截至20日24时累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例291例

  武汉肺炎下的冰火两重天!A股公司沾药就暴涨,逢人即暴跌

  百亿大骗局:消费返利彻底崩盘!刚刚,主犯被判无期,数万商户巨亏!警方:天上不会掉馅饼

  美股3倍做多半导体指数ETF冲冠2019年美股ETF市场,年涨幅达236.09%!

全球新闻业人工智能应用调查报告

  AI(人工智能)、机器学习和数据处理的实际应用状况和其具备的潜力表明,它们将赋予新闻工作者全新的力量:发现、创造与连接。

  未来我们可以期待的是,新闻工作者能够通过算法进行“充电”,以更有效的新方式发挥人类擅长的技能。人工智能还会改变新闻编辑室,使其从单一性生产线转变为网络信息和参与中心,让工作者推动新闻行业进入数据时代。

  算法将为系统提供动力。但是,新闻中的人情味——来自新闻工作者的洞察和判断——将弥足珍贵。新闻界能否抓住这个机遇?

  互联网、社交媒体和移动通信为新闻业提供了新的工具和途径。现在,人工智能将带来新一次技术飞跃。但它同时也会带来经济、伦理和编辑层面的威胁,而我们是否意识到其中的问题?在21世纪,依靠算法获得增强的新闻工作者,以及使用人工智能的新闻机构,都在进入另一大过渡阶段。新闻如何维持其公共价值?

  为了了解新闻媒体对人工智能的看法,以及新闻界接下来的可能做法,伦敦政经学院的查理·贝克特教授率领团队进行研究并发布了《全球新闻业人工智能应用调查报告》。

  报告基于对来自32个不同国家的71个新闻机构在人工智能(AI)和相关技术方面的态度和使用情况的调查,邀请了许多正在使用AI的记者回答以下问题:对AI的理解、在新闻编辑室中如何使用AI、对AI新闻业潜力及风险的看法、对AI伦理的了解。除此以外,研究团队在新闻业相关会议上还进行了采访,与新闻业相关从业者沟通交流,以作为补充。

  在大多数新闻编辑室中,对于如何发挥AI的作用尚不确定。临时或灵活的策略可能是一个现实的选择,但这意味着很难进行系统规划。正如我们将在第四章中看到的那样,人们对关于人工智能在其他行业中的真正潜力仍争论不休。极端的情况是有人对AI的影响持怀疑态度:

  这反映了AI技术会扩大处于不同规模、资源下新闻机构之间的不平等。变革即将到来,但分布不均。

  受访者认为使用AI最大的挑战是资源、知识或技能,但与其同样重要的是文化抗拒:害怕失业、改变工作习惯以及对新技术的普遍敌视。整个新闻机构缺乏对AI知识,以及缺乏战略管理认知。但是,最重要、最具体的因素可能是缺少了解该技术及其与新闻编辑室之间关系的专家。

  其他问题也很重要,例如所提供技术的质量或相关性,以及道德伦理担忧(例如过滤气泡),责任和法律问题(我们将在第三章中详细介绍)。

  (其他挑战包括:数据质量、道德问题、复杂性、缺乏技术基础设施、语言障碍、现有AI技术的准确性较低)

  令人鼓舞的是,人们并不认为这些挑战是无法被解决的。人与复杂的新技术之间存在知识鸿沟并不奇怪,但它并不仅仅意味着信息短缺。受访者认为这是一种进步障碍:

  “人们对‘AI’一词没有共同认识,而这在实施机器学习算法时会有所帮助。缺乏共同认识不仅会导致错误的预期,还将使人们难以寻找AI的合适用法。

  “我认为人工智能的最大问题之一是围绕这个术语传达的想象力和愿景。大多数人都是从科幻和投机活动中了解人工智能。我们希望公司的其他部门不会用到AI技术,这将有助于避免任何不必要的讨论,因为人们担心AI会使他们失去自己的工作。”

  “关键问题在于文化挑战,因为AI确实会减少工作流程,从而给新闻编辑室中的人们带来更多时间。但这也意味着要提高生产率,这是很多人可能并不希望看到的。这些文化障碍需要在内部协作过程中加以解决:计算机科学家和记者之间存在文化鸿沟。

  对于计算机科学家来说,使用算法个性化等技术是直接明智的选择,但记者更关注技术带来的编辑责任、过滤气泡等问题。在出现解决方案之前,我们需要让所有人参与其中,彼此讨论交流。我们(AI团队)目前每月都会与编辑举行会议,以使每个人都参与其中,提出我们的想法并要求反馈。”

  人工智能不是随随便便就能提高效率和创新的神奇事物,它需要耗费大量资源。这可能会导致人们不愿使用AI:

  “AI的构建和管理成本很高。确保数据干净和有效的机器学习需要做大量的工作。这是大公司才有可能承担得起的工作,他们可以开发人工智能服务并将其出售给较小的公司。”

  过去,作为一个行业,新闻媒体一直倾向于在不向记者提供更多技能或经验的情况下将其提升为管理人员。近年来,随着各种技术和市场的混乱,这种情况正在改变,但受访者仍然强烈地认为,管理层没有能力甚至不了解AI带来的问题:

  “我们遇到了很多挑战:怎么知道我们应该自动化什么?最先进行哪个AI项目?与所有报道一样,你必须权衡受众的需求、报道的影响、新闻编辑室的收益等等。缺乏对人工智能的了解会造成非常实际的文化问题:在竞争激烈的市场中,你要为效益负责,因此很难聘请有才华的数据工程师和科学家。”

  人工智能技术有自己的术语和逻辑,且通常是为其他行业创建的。对于某些新闻编辑室来说,投资AI知识和技能是不值得的。虽然有时候他们也会面临语言方面的问题,但数据质量才最重要:

  “对我们想要做的许多AI应用程序而言,它们都需要高质量、标签明确的数据,但是我们目前还没有这样的数据,标记这些数据需要大量的资本投资。”

  受访者的反馈表明,需要提高新闻编辑室和整个行业的AI素养水平并解决文化问题。新闻机构需要建立一个技能库来创建相关有效产品和系统,以及衡量成功或失败的指标:

  “整个媒体行业的转型实际上才刚刚开始:没有人知道如何建立并重新定义组织文化,使其转变其核心业务和产品,从而在新兴的、人工智能驱动的世界中蓬勃发展。整个组织面临的最大挑战是了解当前业务及其活动的优化,以及创新和建立未来业务所需要的是什么。优化和创新需要不同类型的指标和KPI来评估哪些有效、哪些无效。简而言之:如何以最有效的方式协调资源并用于以后的发展。”

  对于已经习惯应对变化的行业而言,其中一些障碍并不陌生。尽管技术培训是艰巨的任务,但假如新闻媒体不想落后于其他行业,就必须要采取行动,哪怕去寻求外部支持。

  从我们的调查中可以明显看出,新闻编辑室普遍缺乏AI战略规划。该策略将始终根据新闻机构的性质及其到达的阶段而有所不同,但这些才是研究中需要考虑的关键因素:

  AI可能部署在非常狭窄的领域,例如某些功能的自动化。但是,即使将其部署在特定领域,进行整体规划也将使AI最有效地发挥作用。受访者认为孤立的工作总是会受到固有限制,使用一种战略方法必须考虑整个新闻编辑室。AI需要新闻编辑室有技能、知识基础、明确的角色定位、系统的评估以及将技术与编辑或营销联系起来的文化。

  人工智能将改变新闻编辑室的工作方式及其与观众和收入的关系。正如我们将在第三章中看到的那样,这同样会带来道德问题以及财务影响。在第四章中,我们将了解新闻组织如何制定这些未来战略。

  人工智能改变了新闻的创造和消费方式,但它如何改变新闻本身?什么样的内容会被生产出来,又如何改变新闻与个人消费者和社会的关系?任何新技术出现,人们都会担心它对业内人士和普通民众的影响。人们的期待和恐惧往往基于错误的前提和猜想。

  纵观媒体的历史,我们知道印刷术、广播或电视等“新媒体”也引发了乌托邦式的期待以及反乌托邦式的道德恐慌。技术不应被孤立地看待,但它的影响确实超出了实际问题。人工智能引起了人们的广泛关注,不仅因为其力量和潜力影响新闻的方方面面,更是因为它是一种复杂而隐蔽的技术。

  受访者一般都精通技术,所以相对于新闻机构或其他利益相关者,他们可能不太担心人工智能的负面影响。对人工智能的熟悉也意味着他们确实对新闻业受到的影响有深入的了解。他们谈到了六个关键领域,这些领域都是相互关联的:

  本章介绍了新闻编辑室使用的人工智能道德和编辑政策。这是我们采访新闻编辑室得到的内容,而不是有关技术或解决方案的详细指南。我们对“道德”的定义较为广泛:与可信度、准确性、问责制和偏见等问题相关的思辩。“编辑政策”是围绕新闻“质量”产生的广泛问题。

  人工智能如何改变内容的标准或性质,以及对受众的社会价值?新闻业本身具有悠久的道德历史,在前所未有的政治和经济压力下,公众对新闻的信任并不是很高。与此同时,关于人工智能的公开辩论有:算法是否歧视某些人群?这项技术是否会导致大规模失业?社会如何对这项技术负责?

  来自新闻编辑室的受访者和我们讲述了人工智能如何影响他们与内容和受众之间的关系。我们同样就技术及其影响询问了他们对技术的责任或控制技术的态度,特别是那些提供特定工具和基础设施的科技公司。

  尽管它们确实触及了新闻学的思想和宗旨,但这些不仅仅只是哲学问题。它们也是实际的、直接的问题。例如,现在的世界虚假消息日益增加,可信度是保证用户信心和注意力的关键,这些用户很有可能会继续支持新闻编辑室的发展。

  “说到人工智能的影响,比起担忧,我其实觉得更兴奋一些。目前有一些对人工智能的负面情绪,我反而认为这些技术将增强新闻编辑室的能力,并节省宝贵的资源,以便解决亟需新闻工作者关注的重大问题。”

  在新闻工作的某些领域中,可能在质量和数量之间存着在合理的取舍。新闻工作往往需要做出很多妥协:

  “特别是在机器创造新闻的早期,我们正在以质量换取数量,从整体上来说,它仍然提供了更多有价值的用户体验。我个人认为这是正确的事情。但显然,仔细选择这样操作的新闻工作类型十分重要。”

  大多数人相信,如果新闻机构坚持其道德和编辑立场,这种影响总体上看是有益的。这可能表明,受访者为具有良好历史声誉、注重可信性和公共服务的新闻机构工作。一些人认为,即使他们现在没有发现问题,但如果机构内部没有适当设立和监控人工智能,问题可能就会出现:

  “我现在并不担心。我认为关注数据偏见十分重要,同时也对新闻工作者和新闻机构经常考虑(或至少尝试考虑)工作中的偏见问题感到振奋。”

  最显而易见的问题是,使用人工智能节约下来的资金是否被重新用于编辑,或用于减轻新闻机构的财务负担:

  “最大的问题是,省下来的钱(如果有的话)是否会被用来进行新的投资,或是用来应对营业额减少的问题?”

  “‘低价值’新闻可能会更快被制造出来。声誉良好的新闻机构对故事进行的分析和验证可能将成为稀缺资源。”

  大多数受访者相信,节约下来的金钱将用于投资技术或提升新闻质量。然而,人们更担心AI会加剧新闻机构之间的不平等,从而影响媒体的多样性和“优质”新闻生产的可持续性:

  “关于新闻工作质量的最大问题是,与能够构造/购买和部署人工智能的新闻编辑室相比,缺乏相关资源的工作者可能会受到影响。换句话说,未来很可能会有一场军备竞赛,而只有资源最充足的新闻编辑室才能参与。”

  新闻机构认识到,他们面临道德选择。如果采取有利于短期目标的财务决策,他们可能会损害公众价值和新闻标准。显然,这取决于其企业文化,以及对“优质”的定义:

  “即便是被公众信赖的媒体品牌,也可能从错误的数据库中自动生成文章,可能导致虚假信息传播。一般来说,我们必须谨记,优质媒体不能只关注经济上的成功。如果训练机器学习算法的目标在于最大限度地提高收入,那么很有可能导致诱导性文章比调查新闻更加优先。因此,应该仔细考虑对哪些指标进行优化,以及如何维护质量标准。”

  “我对知名的媒体机构很有信心,我自己也在这样的机构工作。任何新的技术,无论再怎么自动化和电子化,总是会被滥用,我相信现在和将来都会有人利用这一点。尽管如此,真理是一种永远不会失去价值的商品,我相信大多数新闻工作者都会意识到这一点,并将使用人工智能来尽其所能地叙述线 算法偏见

  每种算法都可能含有某种“偏见”,就像所有的新闻都包含某种程度的“偏见”,这反映了的是生产背景。一般来说,算法偏见属于“生产型偏见”,即由于输入数据、数据训练和操作而导致的偏见。这些可能是非常技术性的因素,例如数据分类类别,但它们在确定内容的质量以及如何消费方面仍然具有重要意义。

  然后还有我们常说的“不公平”偏见,如种族或性别偏见。这种偏见不仅不被社会接受,而且还有道德、政治甚至法律方面的风险。所有系统都会含有偏见,因为它们反映了其创造者和使用者的意愿和立场。重要的是,如何意识到偏见的存在,以及如何优化管理、减少偏见。

  这意味着,处理道德和编辑问题要依靠系统战略。尽管受访者整体心态乐观,但的确有一半人担忧行业内的人工智能应用:

  “我担心新闻工作者过度自信,过度依赖算法,最终可能对受众造成伤害。目前在新闻业中存在许多使用人工智能并产生偏见的案例。训练有素的算法可能会对新闻业造成更大的伤害。”

  监控和纠正算法偏见需要高度的知识水平。不仅需要技术知识,还有在新闻编辑室的限制范围内应用该技术的时间和资源。新闻工作者还有向消费者进行解释的责任:

  “新闻业需要在使用算法和数据上保持透明。如果要使用算法,我们应该尝试阐明并帮助用户理解算法,并尽可能控制算法对用户的影响。”

  还有一个问题关乎新闻可信度,即新闻在打击虚假消息和促进良性公开讨论方面的作用。在针对虚假消息的斗争中,新闻工作者需要控制和信任自己使用的工具:

  “在发生政治攻击和虚假新闻时,使用AI导致的错误可能会使媒体信誉受到威胁。”

  还有人指出了人工智能技术和信息面临的更广泛的道德挑战。例如其在扩大(和打击)虚假消息不断增长的作用:

  “机器学习是生成“深度假货”和虚假内容的完美工具,这将是所有新闻机构和可靠媒体面临的主要问题。此外,内容验证将变得更加困难和(或)依赖于工具。我们需要机器学习工具来检测机器学习假新闻。”

  许多受访者强调,算法个性化可能进一步巩固所谓的“确认偏误”,即认知心理学家提出的概念:人们倾向于提供反映自己的信念和价值观的内容,而不是对自己的认知做出挑战。

  这是一个复杂且往往主观的问题。最近的学术研究表明,在线消费新闻的用户更容易接收多样化的内容,尤其是相对于拥有传统媒体消费习惯的用户。但无论绝对趋势或总体趋势是什么情况,受访者担心商业需求会突出所谓的“过滤气泡”、两极分化和冲突问题:

  现今社交媒体中的过滤气泡非常危险,但我们希望这个问题能随着时间的推移而得到解决,一方面通过更改算法、改进规则和标准以提升透明度,一方面希望我们的受众对此影响有进一步了解。

  许多受访者已着手解决这些问题,他们通过自定义人工智能以适应道德或编辑政策:

  “对于某些关键质量指标,我们的系统赋予其较高来源排名,如原创性(此来源是否专注于该主题?)、多样性(此来源是否提供独特观点或反映未被充分代表群体的声音?)、真实性(此来源历史上是否含有虚假消息记录?)。人工智能去偏见化,可能还有其他标准,包括情感和可读性。”

  受访者表示,这是说明“增强”新闻的一个好例子:人类的编辑洞察力与人工智能相结合:

  “为了防止用户陷入某种意识形态,我们纳入了“编辑评分”。这是由人工判断某话题的重要性,以提升新闻编辑室提供的内容服务。”

  “根据我们使用人工智能的经验,算法判断男女来源比例的结果非常不可靠;很难自动进行性别评估,新宝5特别是判断外国姓名。所以如果现在我们要做这样的事情,不使用人工智能会更好。”

  “我们正在努力去除训练数据中的偏差,但如果不能的话,应该把它们标注出来并告诉用户。如果我们无法识别数据集中的偏差(或偏差难以描述),那么该数据集(以及人工智能算法)不应该用于编辑中。”

  所有的新闻编辑室都有“偏见”。有些偏向性的作用是积极的,例如特别关注某种问题。然而,最近有这样一个热议,关于传统的媒体文化是否会导致编辑议题缺乏多样性,以及新闻编辑室是否与某些人群或公众关心的领域脱节。人工智能能否帮助我们发现本来会被遗漏的问题、故事或事实?人工智能是否可以帮助我们创造不受专业假设或规范限制的新闻报道?

  大多数受访者表示,他们还没有见过这样的纠正效果。他们的重点仍然在集中在算法或受众的偏见上,而不是新闻的“过滤气泡”。但只有极少的人表示,对人工智能偏见的质疑导致他们重新考虑自己的假设,并重新考虑读者的需求:

  “我认为,人工智能对揭露行业内已经存在的偏见和意外后果方面发挥着重要作用。我们有机会进行反思,思考我们如何制定决策,还有以更公平的方式“重新设计”决策。”

  “我们使用的工具(新闻标题测试、倾向模型和算法推荐)表明,我们认为读者可能感兴趣的内容与他们真正感兴趣的内容并不总是相符。我们对“严肃新闻”的认识存在很大的偏见,这不一定是用户想要的。”

  “新闻编辑室往往会认为新内容更具相关性,所以常常没有旧背景信息的内容。我们的个性化算法更擅长处理此事。”

  “我认为这是一个良性循环,彼此促进。人工智能使我们意识到我们的偏见,反之亦然。在新闻编辑室,编辑倾向于根据直觉和经验做出决定,而不是根据数据。人工智能让我们意识到,必须改变这种不良习惯。”

  我们将在下一章节进一步探讨,人工智能可能使新闻工作者重新考虑行业的基本概念:什么是信息?新闻工作者如何决定何为真实或重要?公众为什么使用新闻?人工智能有能力从更广泛的消息源中收集、整理和解释数据,但它能在多大程度上改革传统范式和陈规旧习呢?

  “人工智能使你质疑一切。人工智能模型的质量取决于建构和训练的人类。通常反映了新闻工作者对某些话题的了解和理解。我们小心翼翼地把人工收集新闻的标准应用于我们开发的人工智能工具上。还需要不断地重新训练人工智能并测试偏差,这也是我们流程的一部分。”

  更加了解流程这一趋势使得受访者提出将提高透明度作为解决方法,既避免算法偏见的损害,还可以建立公众的信心:

  “这始终取决于新闻机构如何决定解决问题:公开透明是关键。用户永远对内容的生成和发布有知情权。”

  新闻编辑室之所以能够更好地展示自己的工作,部分原因是新闻媒体面临直观的信任危机,以及大众对权威、可信、经过验证的新闻与网络虚假消息加以区分的愿望。对此人工智能可以提供帮助,因为它能显示哪些人消费了哪些内容:

  “知晓哪些用户看到哪些内容,并在一定程度上能够核查技术代替新闻工作者所做的选择。”

  “有必要开始考虑我们工作分配的透明度,以此获得公众的信任。无论是个体用户还是机构客户,算法都不应反映其过去或现时的偏见。我们必须深入思考内在偏见及其影响。”

  解决这个问题,意味着更多地关注新闻编辑室的标准意味着什么,以及如何展示高质量:

  “如果我们妥善设计和使用人工智能系统,我觉得完全不必担心质量或原创性问题。不过要想达到这一效果,我们必须阐明新闻质量。哪些新闻需要两个一手来源,而哪些一个就足够了?在道德层面,我认为沟通和透明度问题至关重要。为了不让读者失去对我们的信任,我们必须有效地说明哪些内容由算法创建,以及遵循了哪些原则。”

  “在人工智能助手的竞技场上,社交平台目前的隐私、选择、回声室等问题可能会被放大,这是非常现实的问题。”

  “从理论上讲,智慧的批评和开放的心态应该能够驱使新闻编辑室不断质疑他们的假设、数据和偏见——但在实践中很难做到,并且把这些编入代码就更难了。可能需要某种内部或外部的监督机构来定期检查新闻编辑室的偏见。”

  公开透明是一种美好的愿望,但是,除非它是工作体制的一部分,并且标准公开,否则是纸上谈兵。例如,美联社正在思考在风格指南中增加内容,以反映这些问题。但是有很多解决方法,例如保证内容本身的来源合乎准则。

  已有代码试图解决数字技术和新闻界提出的特定问题,如ONA社交媒体代码。现在人工智能需要新的代码或指导方针。保罗·布拉德肖(Paul Bradshaw)主张,建立有效透明度的一个关键因素是,新闻工作者要清楚人工智能的局限性和不确定性的程度。

  透明度做法可以借鉴金融和医学等其他学科。而且已有一些实际的方法可以使新闻编辑室更加透明化,例如在文章署名中标明人工智能编辑。这不是新闻工作者自己可以解决的问题,因为他们的许多工作依赖于高科技公司提供的基础设施而进行:

  “新闻媒体实际上没有对编辑指南和编辑工作的最终发言权。现有的技术平台及其算法已成为无所不能的编辑过滤器,新闻机构并不能真正直接对其产生影响。”

  我们也将在之后的章节中提到,这属于新闻业处理与科技公司关系中更广泛的顾虑的一部分。

  “自动化技术会使新闻报道中的“人类智能”减少,这可能会产生不可预见的后果。”

  这一隐患包括不同问题。我们已经解决了针对技术的文化敌意问题,打消了大家对失去工作的恐惧。但是,新闻业依然有许多隐患,并且和算法的关系越来越大。一是新闻工作贬值导致新闻业地位下降:

  “如果内容是由人机合作甚至由人工智能重新整合,那么新闻对“故事大师”的吸引力是否会减弱?如果是的话,那么何时会产生影响?基础工作自动化是否会导致新闻基本概念衰落?”

  “在获得受众同意的前提下,我们可以尝试根据相似行为来个性化每个人的新闻源,提高我们的内容元数据的完整性,自动识别故事中的人脸、名字和有用的数据等。但是,我们认为有必要为每天做出的每个有意义的决定保持坚实的人文基础。”

  这是一种平衡术,但受访者明确表示,从一开始就必须将新闻的“人文价值”嵌入技术应用中:

  “新闻价值观和原则需要支配人工智能解决方案的发展,以确保影响是完全积极的。”

  “如果媒体过多地受到错误的技术指标驱动,可以鼓励新闻工作者尝试与机器人或人工智能推荐系统竞争。相反,耐心、毅力和好奇心是人类宝贵的品质,在新闻编辑室内应当得到鼓励。”

  在海量信息通过网络传播的世界中,在新闻中使用人工智能引发了整个社会的道德问题,而不仅仅是新闻行业的道德问题:

  “我过去看到的最大错误是,把技术融入社会看为简单的信息技术问题。实际上,这是一个复杂的社会问题。新宝5”

  科技公司有着不同的商业模式和公司文化,因此他们与新闻以及人工智能的关系也有着很大不同。谷歌、亚马逊、苹果、Facebook和微软等科技巨头都进行研发、产品创新以及提供新闻机构使用的基础设施。一些公司还资助新闻制作,为新闻编辑室或新闻教育和创新提供支持。

  出版商认为,这些公司与新闻机构抢夺广告收入、消费者的注意和时间。他们提供了发布新闻的设备和网络,以及许多对新闻生产至关重要的工具。他们对数据的胃口很大,在人工智能技术上的支出也很大。所以,新闻机构和受访者所描述的高科技公司之间,不可避免地存在矛盾。

  关系在不断发生变化。例如,在我们调查完成后不久,Facebook发布了“新闻选项卡”功能,该功能结合了人工编辑和个性化算法,对来自出版商的内容进行独立新闻提要策划,其中一些需要付费。谷歌最近也宣布将要改变算法,在搜索结果中展示更多的“原创”新闻内容。

  受访者普遍了解技术,并对其作用持积极态度。但有少数人公开表达了对科技公司的抵触:

  “Facebook和谷歌是人工智能公司,他们窃取消费者的注意力和广告收入,影响到了新闻行业。”

  受访者意识到,他们无法完全控制技术。新闻机构已经与科技公司合作,创建新的工具或系统:

  “大多数现成的解决方案都是大型科技公司的云API。这会对我们上传的数据造成影响,并使许多解决结果质量下降。这也导致新闻业对科技公司的轻度依赖。如果已经采取了某种解决方案,那么就很难从这一种切换到另一种。好消息是,数据模型和框架的品质都很出色。”

  例如,《纽约时报》和《国家报》利用开源工具Perspective来改进其评论审核,该工具由谷歌母公司Alphabet旗下的技术孵化器Jigsaw开发。受访者意识到,科技公司可能是下一个人工智能和新闻结合产品的始作俑者:

  “在未来, 任何“对话式新闻AI”都将由大型科技公司(如谷歌)生成,而不是新闻机构。”

  如果这些工具或系统需要符合新闻工作者的优先项和公众利益,那么科技公司和新闻机构之间的关系就变得至关重要。受访者提出了一系列改善关系的方法。这是很不平等的一点,因为科技公司拥有资金和技术知识,他们的价值观或优先级事项很也可能与新闻工作者不同:

  “推动新闻工作者和新闻业发展的因素——信任、影响力、增进理解、促进公民参与和对话——都很难作为这个行业可衡量的KPI指标。我们与技术合作伙伴对成功的定义不同,如何有效地合作?”

  “对于已成功利用人工智能,或者正在努力开发人工智能的科技公司,我希望他们能够去宣传用途并担任大使。人类社会过渡到由人工智能驱动的未来,科技公司至关重要。他们不仅要在正确制造人工智能上承担重大责任,还应该为创造健康的生态系统负责。”

  “对于新闻工作者来说,现阶段极其重要的工作是遵循大型科技公司的步骤,并尝试分析其算法。同样重要的是,科技公司了解这种新闻的重要性,并且愿意公开讨论。”

  “平台在训练、教育和创造关于人工智能的透明度文化等方面发挥着至关重要的作用。对于新闻工作者来说,这关乎信任问题,非常重要。”

  许多受访者表示因科技行业炒作而感受到压力。尽管不太情愿,但他们也认为科技公司在解决媒体技术道德问题和支持研究方面处于领先地位:

  “部分大型科技公司在公平公正和人工智能(如微软公司,在此投入了大量资金)方面占据领先地位,大多数大型科技公司在(学术)出版和分享方面做了很多实事,这推动了我们进步。”

  “通过云服务,科技公司使人工智能技术更加普及易用。但对于如何建立这一系列人工智能机器,他们并没有给出详尽的解释。他们应该公开数据集中的算法和偏见。”

  平台算法对新闻机构制定营销策略有很大的影响。随着近年来搜索和推荐算法发生变化,对科技公司最常见的要求是“公开数据集中的算法和偏见。”这不仅仅是一个商业问题。最近的学术研究认为,人工智能技术的作用正在改变“透明”的含义。在人工智能时代,值得信赖的沟通者意味着什么?对于公众来说,“机器”可以成为新闻来源。这听起来可行,但有些人认为这意味着,如果将某种责任转移到“机器”上,这项技术就会挑战新闻权威的核心。这就是为什么一些受访者希望采用共享、开源的方式来评估技术的内部运作:

  “科技公司已经提出用API以低成本展开人工智能实验,媒体公司的创新者对此都非常感兴趣。我希望能有更多的开源和离线项目可以让我们进行操作并做出贡献。”

  “他们有资源来改变现状:DeepMind和谷歌就是一个例子。但他们也会在数据和道德方面犯下严重的错误。我希望他们真诚地接受新闻领域中的问题,并为我们提供有意义的专业知识和支持,以探索大家提出的问题。我相信所有的主要平台也会从中受益:他们在新闻推荐和出版时可遇到了不小麻烦。”

  这是一个通病。新闻业在有关运作方式的公开辩论中表现不佳。公开透明可能损害其独立性。科技公司在采用透明度方面也进展缓慢。他们认为这是商业机密,泄露代码或算法可能是不良的商业行为。但受访者的总体态度是,需要进行更为坦诚的对话。围绕道德和编辑政策(以及商业问题)需要进行的讨论还有很多:

  “科技公司有能力也应该在创建工具时减少偏见,尤其是因为他们聘用了领先的人工智能研究人员,并在该领域建设了许多基础工具并发表了众多论文。我们希望“谷歌新闻倡议”和“Facebook新闻项目”一类的项目能够迎来更多的对话和资金的持续增长。最终,这些对话应该推动制定更好的策略和协议。”

  讨论道德、编辑政策以及人工智能的关系不仅仅是为了处理后果,产品开发过程中就应该加入这个环节。新闻工作者需具备一定的技术能力,不要把讨论推给开发者或技术专家。这个讨论必须始终将用户的观点考虑在内。

  道德/编辑讨论也需要考虑更广泛的社会影响——包括人工智能的好处。此事即将发生。举例来说,骑士基金会的“人工智能和新闻公开挑战”已采取了一系列举措,目的是识别和解决上述问题。本报告的受访者表示,新闻编辑室欢迎这种讨论。

  我们让受访者思考未来。如果你有资源,你接下来会做什么?人工智能的什么功能对你的机构最有帮助?我们也想知道怎样才能达成这种效果。最后,我们要求他们思考,如何改变整个行业,以及如何改变新闻本质。在我们的调查中,各家新闻机构还处于采用AI的不同阶段,所以对于某些人来说,未来已触手可及,而对于其他人来说,AI仍然是科幻小说中的概念。

  受访者通常既参与技术又参与编辑工作,因此可能与其他部门对将来发生的事情有不同的看法。

  人工智能的发展向来不是一帆风顺的上扬。在人工智能世界中,依然存在着关于最好的前进路线的基本讨论。目前许多长期的人工智能研究项目都基于深度学习,但一些计算机科学家认为这或将是一个“进化死胡同”。这种讨论不在本报告的范围,但提出了更紧迫的问题。

  令人感到惊讶的是,我们询问受访者什么可以在未来应对人工智能的挑战,他们提到的两个关键点与技术并没有直接关系。46%的受访者提到新闻编辑室的培训、教育和扫盲,43%的受访者提到需要招募具有新技能的员工。

  我们的调查显示,在将来,另一个重要的非技术主题是,新闻编辑室和其他机构(如大学)之间的合作可能性,以及向其他行业学习及其人工智能使用方法的需求。来自新闻编辑室的受访者坚持认为,新闻可以在人工智能世界中蓬勃发展,但人们确实担心随着技术的进步而落伍。

  “我认为,就广播公司而言,人工智能带来的最根本的变化不是在新闻编辑室流程中,而是在内容和受众之间的互动中。理解用户的语音请求并根据我们的存档内容明确回答问题,而不是依赖于我们与用户之间的第三方(Google、亚马逊等)及其框架,这将是激动人心的变化。但显然现在还做不到。”

  通常需要对其他新闻编辑技术进行结构性调整,这种辅助关系才能正确集成人工智能,从而将最初级的创新转变为中期乃至长期发展成果:

  “我会建立一个能够获取千兆字节文本的系统,并以对话的形式回答有关当前业务的问题。没有一家新闻机构有足够的资源来做这件事,而且任何出版商提供的可用文章的规模都太小,无论如何都无法用来训练大型深度学习系统。”

  正如我们在上个章节中提到的,战略十分关键,但情况在不断变化。虽然人工智能开发在存在文化和知识壁垒,但人员依然被视为未来的关键资源因素。如果组织结构不发生变化、不能正确认识人工智能,就无法为开发特定工具或产品持续提供更多资源:

  “有能力在技术、产品和形式上进行更多的创新,这是好事,但是如果没有(可能的)重大组织结构变革,很难将这些创新融入进去。”

  “我会把资源投入到阐释我司作为传统媒体的前进方向,并制定战略,让员工和部门能够为之铺平道路。以当前的技术发展速度,制定详细计划是不太可能的。如果不了解潜力和极限,就不可能在未来制定战略并保持竞争力。”

  大多数受访者建议创建团队,开发综合人工智能和制定数据战略,然后在有足够资金的情况下确定优先级并执行任务。也许这并不奇怪,因为一些受访者已经在这样的团队中工作了。尽管这些部门各不相同,通常从事特定项目,但大多数受访者强调有必要与其他新闻编辑室整合。受访者提出了两种方法,分别是实验法和学科交叉法:

  我会建立一个小团队,负责对人工智能进行实验。任何项目都需要一名相关编辑或新闻业内人士。我不要求他们生产最终产品,而是在开始确定可实现的方案和预测可能的危险。

  我会建立一个内部实验室,由人工智能专家组成核心团队,然后每个部门的同事都可以在实验室待上一或两个月。实验室的内容是分析过程,研究读者对人工智能生产内容的理解,测试或自己发明新工具。

  我认为我们需要一个专注于更广泛领域的小型团队,例如自动化和内容增强。这个团队不应仅由新闻工作者和开发者组成,还应有社会科学家和设计师加入。团队也不应该固步自封,只停留在新闻编辑室内,而是成为公司不同部门的桥梁,所以资源和知识不只用于内部。报社不仅仅是新闻编辑室。

  我会创建一个团队,大约15到20名新闻工作者(文字,视频)+一个专门的项目团队(PO+UX+UI设计师+图形设计师+运动设计师+3名开发者和1个技术主管+1-2名开发人员)+2名项目经理+4名数据分析师+1名增长分析师以及1位项目负责人。这个团队将拥有专门的支持和我们的5%观众(当然还包括志愿者)。它将有自己的路线规划和专门的优先项/KPI。但这将是一个很棒的工作团队 :-)

  受访者对未来的最大期望是,针对人工智能的通识教育和专业培训。在新闻机构中,“科技扫盲”被认为是改变风尚、增进对新工具和系统的了解的重要因素。解释和揭秘人工智能可以使人们学会它的使用方法:

  “扫盲非常重要。从基础编码,到数据科学,我们正在研究怎么从这些方面更好地教育新闻工作者。从经验来看,越是能够接受技术、越早提出人工智能项目想法和储备专业知识的新闻编辑室,他们的结果就越好。”

  培训可以通过在线课程或第三方来完成,但这与整个新闻编辑室的发展以及个人学习一样重要:

  “参与技术运行原理和潜在应用的基本培训,可能会帮助我们认识从前错过的应用程序,从而发现商业机会。”

  “我们都需要具体的人工智能培训:即使是密切相关的人员也可能无法完全理解技术,因此也无法预见各种可能性。对于新闻编辑室来说,新技能着重在人工智能素养和数据分析上;对于技术团队而言是基础层次的人工智能解决方案知识。”

  潜藏在人工智能培训需求背后的问题是编辑人员的STEM(科学、技术、工程和数学)素养短缺、以及反思现有的新闻实践和原则之间关系的能力的短缺:

  “新闻工作者并不需要立刻掌握编写代码的技能,但他们应该了解去往美丽新世界所需的基本工具。这意味着要围绕数学、数据和计算机科学建立核心能力。对于自动化项目,你要经常总结新闻经验和判断。这就要求新闻工作者以系统的方式思考,为什么要做出某类决策,以便机器进行学习。”

  “我认为训练的侧重点是,由来自不同领域的人员组成小团队进行实验。这将有助于沟通彼此的想法,可以在未来产生巨大的影响。”

  “以前没有接受过计算新闻学方面训练的人需要接受基础培训,还有关于数据抓取技术的基本培训。而了解技术较多的人员需要进一步接受训练,把深度学习或机器学习的结果应用于现实生活中的新闻故事。”

  了解人工智能是新闻机构中管理人员必不可少的知识。这不只是为了改善系统,还促进新闻编辑室从其他地方学习,以便进行战略调整:

  “提高认识:了解竞争对手的技术水平如何,了解其他新闻编辑室的实际情况,然后确定该技术如何改变我们新闻编辑室——然后留心这些问题。了解机器如何提高我们的表现和输出,而不是取代我们。观察发现表现出色的类似/其他行业。”

  我们在上一章中提到了,我们需要理解广泛的道德问题,才能解决人工智能中的偏见和其他道德问题。只有拥有更好的洞察力,才能以系统的方式达成公开透明:

  “我们要理解提供给算法的输入值和变量,以最大程度地减少偏差。建立反馈和迭代过程。在编辑大会或其他论坛上公开透明地讨论“过滤气泡”、道德和人工智能倡议。在多个部门建立测试组,加入多种编辑功能(例如订阅者模式/编辑者模式),以演示新功能并提供反馈。”

  “新闻编辑室和新闻工作者需要就技术的前进方向、技术如何改变世界、以及新闻在其中的作用等问题进行更多的讨论和培训。这不是学习特定的技术或人工智能技能,更是了解变革的步伐,了解可能性,以及知晓如何保持现在的优势。”

  新闻编辑室中,并非每个人都需要了解人工智能的方方面面。但至少一部分人需要对技术可能产生的整体、系统性影响有综合的了解:

  “我认为,新闻编辑室中所有使用人工智能的人都需要知道这些事情:在相对较高的层次上,人工智能系统是如何工作的。 例如:定义问题,收集数据,建立模型,评估模型,生产过程,反馈到定义问题组以及迭代。

  我觉得现在存在着一个误解,大家认为构建模型或工具是困难的部分,而实际上最复杂的地方在于定义和评估阶段。在做出编辑判断之前,了解系统行为也很重要。系统规定参数是什么,有什么限制?然后是相关人员需要了解的特定事项,例如评估指标。”

  少数人认为,不应该把高水平的培训或教育浪费在新闻编辑室上。他们认为,为不懂技术的人创造工具是技术人员的工作:

  “技术人员需要为新闻工作者创造易用的产品和服务,并且应当界面简洁、操作方便。人工智能需要被揭开神秘面纱。”

  “如果我们做好本职工作,人工智能在人们的日常工作是会隐形的。唯一的例外大概是我们的数据团队,但他们也正在努力。”

  传统意义上,新闻业是一个互相竞争而非携手合作的行业,受访者对人工智能的热情代表了业界思维甚至是新闻制作方式的重大转变。受访者往往有来自其他行业的工作经验,因此可能比其他新闻编辑室员工有更多的合作经验,这是新闻业的真实趋势。

  技术驱使着我们改变,但市场、受众的变化甚至是道德也是原因。绝大多数受访者同意这一点:新闻业需要更多的合作关系。在之前的章节中我们谈到新闻编辑室的内部合作,它也是外部合作的先决条件:

  “使用人工智能技术进行创新的一个主要障碍是,新闻机构对自己的内部流程和工作流程的了解不足。很难自动化执行流程,只有执行部门才懂得如何去做。解释清楚过程/工作流将是合作的良好起点。”

  人工智能提供了与其他机构合作的机会。这包括一系列广泛的活动,包括研发、新闻调查、数据共享以及培训。还有,可以与其他新闻媒体一起合作解决某些问题:

  “建设一个用于人工智能和机器学习的集中式历史文章数据库,全国各地的新闻编辑室将从中受益。”

  合作还可能涉及科技公司、学术界和民间社会组织。一些受访者认为自己已经有很多合作经验,有人认为现在谈合作还为时过早。总的来说,大家有意愿进行合作:

  “媒体机构之间的合作越多越好,但也可以与跨学科人士合作,例如社会科学家,他们可以帮助处理数据。这也是统一数据和人工智能道德规范的方法。”

  “合作越多越好。独立出版商在新闻所需的人工智能创新和产品开发方面缺少资金。具有明确战略目标并与合作伙伴步调一致的创新团队可使研发更具影响力。”

  新闻媒体目前的竞争非常激烈,并为新闻独立感到自豪。越小的组织往往对合作最为积极,但是有人建议通过中介机构来促进合作:

  “有实力的新闻编辑室往往拥有强大的独立文化,让他们进行紧密合作的难度很大。具有讽刺意味的是,小型新闻编辑室通常不担心这个问题。我们需要的可能是诚实的经纪人(来自学术界、非营利组织或投资人),此人能够召集所有人并制定出人人愿意参与的条件。”

  “我们相信,合作对于人工智能在该领域的成功至关重要。但是,合作本身就是一项工作。组织跨地域的机构非常耗费资源。但是,如果我们想建立全球适用的工具,就必须做出这样的权衡。”

  “跨国新闻合作关系是新闻界一大热门话题。我们见到了一些合作案例,并期待全球话题(例如跨境腐败和气候变化)方面能有更多合作。”

  这在各个国家/地区都具有价值,来自捷克、荷兰和斯堪的纳维亚半岛国家的受访者都表示这些合作会成为未来的榜样:

  “丹麦版美联社正在尝试建立自然语言处理方面的合作,分析丹麦各媒体公司的内容并加上标签。希望这只是开始。”

  “至少在斯堪的纳维亚半岛,新闻界人士在分享人工智能技术的进展和发现时放下了戒心。这是因为所有人都意识到,竞争已从新闻编辑室之间转移到了有影响力的大型技术平台。”

  国际调查记者同盟(ICIJ)是新闻业的专门组织,不仅在《巴拿马文件》的帮助下产出许多优秀的跨国新闻,而且还提供普及的培训和合作资源。它与 Quartz 人工智能工作室、斯坦福大学以及众多新闻机构进行合作。这个例子很好地说明了,独立供资的中间机构也能提供人工智能新闻资源和专业知识。

  这份报告展示了新闻编辑室现在在用人工智能做的事情,以及未来要做的事。我们已经看到了人工智能对新闻资源和公众关系产生的影响,以及引发的新型挑战,例如科技公司的作用和培训的需要。但是,受访者如何看待人工智能的长期发展趋势?本报告的受访者常常与人工智能接触,因此不出意外,他们认为人工智能对重塑新闻业有着至关重要的作用。

  “采用人工智能不是可选项,而是必选项,如果哪家新闻机构还没有加入到这场马拉松中,那么他们应该尽快开始了。”

  “技术一直影响着新闻业:互联网改变了传播方式;打字机和计算机先后提高了生产力;印刷机扩大了报纸的规模。自动化和人工智能已经改变了行业的各个方面,这一趋势将继续下去。”

  大多数受访者认为,人工智能对未来的影响是渐进的、增强式的。但少数人认为,人工智能是推动新闻“结构化”转变的核心,未来将由自动化和个性化算法推动内容创作:

  “人工智能技术实际上使我们从单向输出,也就是广播通信面向读者,变成了双向交互式交流。”

  未来的新闻将是围绕人工智能的跨学科行业,这意味着需要创造新的技能组合、组织管理模式和新闻学科方法。新的工作模式可能会产生与人工智能相关的新职位,如自动化编辑、计算新闻记者、新闻编辑室工具经理、人工智能道德编辑等。但他们做的事情会有什么不同?

  “我认为新闻编辑室的任何工作都可以借助人工智能进行增强,真正的问题是,这样做对吗?值得我们花时间吗?有前景的领域可能是……评估内容、简化评论审核、提供优化建议还有提供更好的语境。像“识别新闻报道或独家新闻”这样的领域可以使用人工智能,但是我会我会小心翼翼地使用,因为语境经常变化,编辑判断十分关键。”

  “把文本自动转化成任意形式,文本到语音,文本到视频,这可能是不久的将来最常用的功能。”

  “在人工智能的帮助下优化工作流程,这将是保持竞争力的必要条件。要做到这一点,新闻媒体公司会越来越像科技公司,建立自己的软件开发部门。”

  “人工智能可以使文章内容更有深度,并在研究中收入更多的第一手资料。对我来说,通过窗口小部件丰富个性化的内容生产似乎也很有意思。”

  在过去的二十年里,新闻编辑室一直在应对不断扩大的规模和日益复杂的新闻采编、生产和发行等问题。最近,许多人提到高度集中且十分复杂的定制内容、订阅和用户参与的模型。收入来源、受众行为以及行业“重组“都发生了巨大变化,许多领域的产能不足,行业新鲜血液也得不到补充。许多受访者认为,人工智能将成为整个行业发生改变的另一大主要力量:

  “现有的新闻制作工作流程可能会被彻底颠覆,新闻产品会出现全新类别(例如自动化新闻和程序汇编)。目前还不能确定这种人工智能颠覆力量会来得多快或多强,但它很有可能改变新闻业,这是人们所公认的。

  将新闻内容发布到支持人工智能的平台,然后基于这些已发布的内容资产创建数据经验,这可能会严重破坏新闻行业的业务模型及其创建独特的编辑经验的能力。行业结构加剧了这种情况,具有强大市场力量的平台越来越少。迄今为止,在这些环境中还没有建立起新闻发布的范例。”

  “我们需要更加坚定立场,了解自己的使命,以及掌握分配给系统的任务。如果我们不加强密切合作,人工智能的发展可能会增加垄断,因为小型媒体公司无法负担任何新闻项目。”

  “大多数竞争者来自新闻界外,拥有比信息产业还多的资源,在这样的世界里,我们需要找好定位、发掘效益。”

  人工智能可能是一种改革力量,但它带来的好处是否会被平等分配?人工智能在新闻业是为多数人服务还是为少数人服务?

  “人工智能在新闻和信息的挖掘、生产和发布中的作用日益重要,一个关键问题是,传统且资源匮乏的新闻编辑室在这个生态系统中能发挥什么作用。他们能拥有和人工智能竞争的工具吗?他们是否会提供‘人工’内容,以作为大型组织在人工智能新闻引擎中使用的‘原料’?新闻生态系统的哪些部分不会离开新闻编辑室?”

  人工智能将有助于推动的一个变化因素是“物联网新闻”,将发布内容转移到不同的设备上。随着日常设备互联互通,它们以新鲜的方式方法向消费者传播新形式的新闻。

  弗朗切斯科·马可尼(Francesco Marconi)在美联社进行了实验,例如使用传感器收集新闻数据,并开辟了新闻制作新方式:“我们可以监控娱乐场所和政治场所的振动和噪音,以此确定音乐会上最受欢迎的歌曲,或者比赛中气氛最好的一局,甚至是竞选集会上产生最大共鸣的语句。”

  无人机、可穿戴设备、语音和虚拟现实都成为了新闻制作和发布的一部分。正是人工智能使这些功能可用并具有扩展性。这种增强新闻有许多形式,需要新技能和创造力。有关受众行为的数据是理解这种新的“发布式新闻”的关键:

  “我们希望从单向沟通变为双向反馈,似乎人工智能可以帮助我们理解用户并与之互动。”

  借助受众互动、社交媒体和和多平台发布,新闻编辑室已经习惯了“互联式”或“发布式”新闻形态。人工智能会增加差异性:

  “我认为在新闻编辑室中,增强对技术及其含义的抽象能力和提高分析技巧,这两项是必要的开始。我们需要提高新闻编辑室中处理新闻模式的人员比例,而不是讲述单独故事的人员。”

  除了了解数据和抽象概念之外,新闻工作者可能不得不更加努力地在人情味上下功夫。在坐拥众多技术的情况下,你是否仍能保持人类思考角度并将用户体验作为核心?

  “人工智能是否可以支持我们与读者的互动,而不会造成其他影响,我也很想知道这一点。如果我们能使工作更加透明,并且惠及更多人群,那么前景将十分广阔。”

  培养公众对新闻的信任和兴趣的关键因素是情感。新闻需要从用户的角度看待世界,并让他们觉得新闻反映了自己的价值观、身份和情感。情感一直是新闻界中“人类利益”的一部分,但在数字和社交网络时代,它是获得关注和促进分享参与的关键因素。随着人工智能在理解“情绪”方面的进步,这项技术将有助于新闻编辑室更好地与观众产生联系。

  新闻业是一个独特的行业。新闻工作具有许多特殊条件:新闻周期、公共利益、监管制度、不同的商业模式、不同的格式、高度差异化的受众和多样但强大的“专业”文化。出于道德和商业原因,新闻十分重视独立性。因此,一些受访者(约10%)认为,不需要花费太多时间去看待其他行业在人工智能方面的表现:

  “我认为新闻应该关注其他行业。事实上,我担心的事情是,作为一个行业,新闻业总是在内部寻找指引。《纽约时报》在做什么?《华盛顿邮报》在做什么?我们需要向其他行业取经,看看他们的创新、错误和忧患是不是也适用于我们。”

  一些受访者曾经在其他行业工作过,许多人觉得,除了新闻媒体还可以从业界之外学到很多东西。呼吁“新闻界的Spotify”或“新闻界的Netflix”已经成为陈词滥调,但是有对比可能就有进步。这些是充分利用人工智能技术的新兴公司。但受访者也将视线投向其他传统行业,特别是结构经过优化并将技术带来的威胁转化为可持续模式要素的行业:

  “如果从长远出发,我们应该看看任何存在供应链管理问题的行业。例如,20年前的音乐产业。”

  显然,广告和营销等媒体行业与新闻行业密切相关,但其他不太相关的行业也被引用进来,如Ebay、亚马逊和阿里巴巴等在线零售公司:

  “在线零售是一个已经将人工智能深度集成到其自动化流程中的行业。部分原因在于,在线零售会生成大量高度结构化的数据,这使得对用户行为及高级目标的深入分析变得更加容易。尽管媒体行业可能无法复制在线零售中使用的点对点技术,但是产品推荐、动态定价、客户决策过程分析甚至自动化产品描述/标题生成的等最先进的机器学习模型绝对值得一看。”

  “博彩网站真的很有趣,他们对用户行为的追踪程度超过了其他任何行业,而这正是我们真正想达到的效果——被本地新闻所吸引。”

  游戏化新闻最巧妙地采用了新技术来展现全新内容格式,例如《金融时报》的Uber Game,但受访者认为游戏行业本身更具相关性:

  “就个人而言,我认为游戏行业是所有人工智能使用领域中的最佳实践。人工智能在人机交互中的无缝实现令人印象极为深刻。”

  进行比较,可以得到正面的启示和负面的教训。例如,法律从人工智能支撑的数据搜索中受益,但人工智能也对合法劳工模式造成了负面影响。教训不仅仅来自技术层面或经济层面。其他行业的人工智能正在引发一场全新的争论,即在我们和用户之间隔着自动化的机器,信任意味着什么。医学、制药和生物技术行业都面临着深刻的道德挑战,新闻业应该予以正视:

  “我们应该向他们学习在数据精度、验证、数据完整性以及匿名大型数据池使用方面的标准。”

  但最常见的老师是各大科技公司。他们在研究方面占主导地位。他们正在创造新闻工作者可能会使用的新产品和网络。科技公司也面临着同样的市场和道德挑战,新闻业可以从中学习:

  “软件巨头和数字技术公司(例如Microsoft,Google和Facebook)是该领域的领先者,我们需要不断向他们学习和借鉴。”

  “科技公司就是明显的例子——他们犯了很多错误,也提了很多假设,我们可以从中学习,避免问题发生。”

  最近的历史已证明,面对技术变革,新闻行业适应性极强。然而,新闻业的规模不断缩小,并苦苦争夺资源。

  根据受访者的看法,人工智能会带来更多的变化和巨大的挑战,但也为那些理解和部署技术的人提供机会,提高他们的工作水平。新闻业是一个相对规模较小的行业,而人工智能是一项庞大而昂贵的技术。如果以人工智能为动力的增强新闻蓬勃发展,新闻业就必须再一次展现想象力以及决心。

  本报告代表了全球多家新闻机构从事人机合作人士的观点。受访者较为熟悉人工智能,并对其应用抱有积极的态度。所以,当他们指出人工智能的局限性以及使其正常工作需要付出的努力时,事情的发展就更有趣了。他们表明,人工智能正在赋予他们更多力量,但随之而来的还有编辑和道德责任。

  受访者强烈认为,人工智能有助于提高新闻工作者的工作效率,并使他们更好地办到以下两件重要事情:

  1.在新闻行业为取得经济发展以及公众信任而努力的时代,不管有没有人工智能的帮助,让新闻工作者有时间创造更好的新闻工作。

  2.帮助公众应对新闻过载和信息失真的世界,并以轻松的方式把人们与其生活密切相关的、实用的、令人激动的新闻联系起来。

  要做到这一点,新闻机构必须(再一次)改变。他们需要采取某种形式的人工智能战略。还要改变工作流程、管理系统和招聘方式。

  即使如此,这将是一次艰难的改变。人工智能是一种新兴的技术,其应用可能会十分复杂和昂贵。它也有严重的问题,比如说算法偏见或对短视的收益政策。某些挑战是全行业的危机。作为一个行业,新闻业必须有更多的内部和外部协作。新闻编辑室需要进行重大投资,吸收新闻需要的技能、知识和创新创造,以优化人工智能并减少潜在的危害。

  这需要行业思想的转变。新闻行业一直以来竞争严重、相对孤立。而改变需要灵活调整和长期规划,可能与新闻周期的快速优先以及来自市场的压力相矛盾。公共媒体部门将面临类似的挑战,也需要适应。新闻媒体需要强大而有效的方法来处理与其他利益相关者的关系,如科技公司。

  人工智能技术既不会拯救也不会扼杀新闻业。新闻业本身面临许多其他挑战,如公众的冷漠和反感、其他事物的吸引力。

  也许,在这个人工智能领跑许多领域(从政治到医学)的世界中,新闻业最大的希望是人工智能和世界比以往任何时候都更需要良好的新闻。在这里“引用”美国总统肯尼迪的话:新闻工作者不应只问人工智能可以为他们做什么,他们应该问自己可以为人工智能世界做什么。

  首先,他们需要和人工智能一同行动起来。这并不意味着它会屈服于炒作。这意味着业界要对技术的价值以及战略部署的方式做出明智的判断。这还意味着业界要再次接受事实,必须适应新闻及其消费方式正在发生变化。“远见”对新闻业仍然很重要,特别是在世界似乎变得更加混乱和矛盾之时。

  人工智能为新闻提供了一系列工具。不是推倒新闻“信息守护人”的卓越地位然后重来,而是成为可信赖的信息创建者和策划人,成为具有批判性和独立分析的新闻来源,以及成为能够进行各种相关讨论的论坛。正如克莱·舍基(Clay Shirky)十多年前所言:“不存在信息超载,只有过滤失败。”人类的新闻技能和价值观若能和技术完美结合,会十分有益。

  各家新闻无法单打独斗,因为对算法和新的通信网络还不够了解,需要更好地理解人工智能如何为新一代公民塑造信息生态系统。新闻机构需要找到其他资源和专业知识的利用方法。他们需要向公众和社会证明,新闻可以成为这项技术健康发展的关键因素。

  也许我们从这份报告中获得的最有用信息是,我们正处于另一个关键的历史时刻。如果我们认为新闻业是一种由人类提供的社会福利,那么在所有新闻机构必须采用这种技术之前,我们还有2-5年的时间。好消息是,调查中获得的回应显示,全球新闻业大部分成员正视这一挑战,并努力实现目标。他们热衷于使用新力量,但也接受新责任。

  就我们而言,期待建立新闻和人工智能网络,目的是促进相关方沟通、促进更好的培训、激发研究,以及推动最佳实践和对话的交流。

东方证券-计算机行业动态跟踪

  办公室印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》(以下简称《规划》)。《规划》指出了我国数字农业农村的发展形势、总体思路以及建设具体目标。《规划》强调,用数字化引领驱动农业农村现代化,提出以下基本原则:“统筹谋划,有序推进”、“数据驱动,普惠共享”、“创新引领,应用导向”、“多方参与,合力共建”。《规划》提出,数字农业农村发展的主要指标是:1)农业普及率由18年的38.4%提升至25年的70%。《规划》就以下方面提出具体目标:构建基础数据资源体系、加快生产经营数字化改造、推进管理

  农业农村基础数据资源体系建设成为重要目标,toG领域IT厂商有望成为潜在受益标的。国内农业农村数字化发展总体滞后,面临发展基础薄弱、数据资源分散、覆盖率低等诸多挑战,构建基础数据资源体系成为发展数字乡村的重要前提。农村土地资源确权登记、种质资源数据库建设、农村集体台账构建等IT系统建设需求空间由此打开。在重大工程设施建设层面,《规划》提出,搭建统一开放的国家农业大数据中心,包括构建农业农村云平台、新宝5大数据平台、农村政务信息系统。我们认为,具有丰富toG项目经验的IT服务商有望受益。

  强调“数据驱动,普惠共享”基本原则,有望诞生新的应用场景和需求。《规划》提出“以资源整合、数据共享为途径,推进数据融合、挖局与应用,搭建共享平台,实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同”。在获取农业农村数据的基础上,有能力实现具体场景应用的IT厂商有望受益。

  我们认为,计算机板块部分标的有望受益于三种需求:农业农村大数据体系从0到1到N的建设需求、农业农村数据打通之后在具体场景的数据融合需求、农业农村管理服务数字化转型需求。我们建议关注以下标的:

  1)神州信息(000555,未评级):深耕农业信息化20余年,拥有丰富的项目经验和数据积累,已在农村土地确权、两区划定、农村产权交易、农业物联网等领域形成领先优势,具备完善的产品和服务体系:在农村土地确权领域,公司参与国家级平台建设,服务覆盖11个省,5000万亩土地;公司的农村产权交易服务已推广至5个省,覆盖400多个县;公司自主研发的“银农直联平台”已经签约多个县市区,促进农业和金融科技的融合;生物资产抵押品动态评估模式,已在陕西周至和杨凌放款,未来有望在养殖业,以及种植业如苹果、猕猴桃等广泛的生物资产领域进行复制。

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122黄金原油资讯:周初交易复盘要想过

  昨夜一直等待时机多单进场,一直到金价回撤至1551附近得以布局,在今日到达1557附近得以出局,直接收割5美金!最近朋友圈一直被武汉的新型冠状病毒肺炎刷屏,为了安心过个节假日,带好口罩勤洗手,做好防护!

  这周就是中国人新年“春节”,现在很多人都在往家里赶,赶着回家过年团聚,车里塞满了大大小小的年货,这周金价市场不同中国人过年前的热闹,金价走势都比较的平缓,偏向于震荡。相较于上周动辄就是几十美金的走势,简直就是不能看。因此沁雯交易收获的也远远低于目标获利。

  陆先生19年的12月份找到沁雯,新宝5官网一直到12月底的时候才决定跟上交易,一直到周五,陆先生也跟上了大部分的交易,收获了接近4万美金的利润,成功走上了“人生的巅峰”。

  但是每次总是这样,几家欢喜几家愁,有人趁机给自己争取了很大的利润,而有的人确是套了多单套空单,最后动弹不得,让自己的资金陷入比较危险的境地。归根结底,还是“太年轻了”,在这个市场经历的太少,导致经验不足,行情一有一点波动就 拿不住单子,或者遇到亏损不舍得“割肉”,导致最后局面不可收拾。

  若是抱着一股“初生牛犊不怕虎”的气势投身入市场,最后导致严重亏损后,我想你可以找到沁雯,手把手指导交易不够,并在交易过程告诉其怎么看行情走势以及运用相关指标看行情,新宝5登录这也是陆先生在前期亏损严重后找到沁雯的原因。因此,我希望处在迷茫的朋友, 不要再犹豫了,趁着行情明朗,趁着这个好的局面,加油做起来,为自己争取一份收益,过个好年。

  黄金,刚要看到上涨的苗头,结果快速的下跌给多头把希望打破,在市场当中我们永远讲的最多的就是风险控制,我想最近的行情来回洗盘又令不少投资者伤透了心。大涨大跌背后说明多空之间博弈的加剧,同时也说明趋势结构越发接近成熟,新宝5因此春节期间行情波动预计不会小,而沁雯会一如既往坚守岗位,陪同大家一起战斗!

  昨日行情当中在晚间我们说过两个位置,第一上方1560空,第二下方1548多,可以看到行情的运行节奏刚好是围绕在这个区间当中,美盘探底回升之后凌晨承压,今日早间向下二次下探,小时线级别当中继续形成区间,上方1560,下方1550。

  建议美盘前观望,当前价格处于区间的中间位置,多空都比较尴尬,等晚间再做布局,日线上没有明显的方向,预计短期还将围绕区间拉锯战,切莫追涨杀跌。

  世界上最富有的人,是跌倒最多的人。世界上最勇敢的人,是每次跌倒都能站起来的人。而世界上最牛的人,是那些站起来还能够坚持走下去的人。

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新宝5登录福建省领导看望新闻工作者 并致以新春

  21日下午,受省委书记于伟国、省长唐登杰委托,省委常委、宣传部部长梁建勇走访部分中央驻闽新闻单位和我省主要新闻单位,亲切看望一线采编人员,新宝五测速登录召开座谈会,并向全省新闻工作者致以新春的祝福。

  梁建勇代表省委、新宝5官网省政府向各新闻单位一年来为宣传福建付出的辛勤努力表示衷心感谢。他希望各新闻单位进一步加大对习新时代中国特色社会主义思想的宣传,全面展示习总书记在福建的探索实践、创新理念及其发展脉络和思想逻辑,充分反映基层干部群众学习贯彻新思想的典型事迹和良好风貌;加大对决胜全面小康、决战脱贫攻坚的宣传,生动反映习总书记关于脱贫攻坚系列重要指示精神在八闽大地开花结果的全过程,系统展现福建决胜全面建成小康社会的辉煌成就;加大对重大活动的宣传,精心策划主题报道,把第44届世界遗产大会、第3届数字中国建设峰会、第18届世界中会、第29届金鸡百花电影节、“中国航天日”等重大活动宣传报道好。

  梁建勇强调,新宝5登录全省各级宣传部门要进一步提升服务意识,保持与中央媒体的密切联系,畅通信息传递渠道,创新重大报道工作机制,完善表彰奖励机制,为中央媒体在闽采访报道提供更好服务。

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新闻办就新型冠状病毒感染的肺炎防控工作有关

  新闻办就新型冠状病毒感染的肺炎防控工作有关情况举行发布会 中国网 董宁 摄

  国务院新闻办公室于2020年1月22日(星期三)上午10时举行新闻发布会,请国家卫生健康委员会副主任李斌介绍新型冠状病毒感染的肺炎防控工作有关情况,并答记者问。

  女士们、先生们,记者朋友们,上午好。欢迎大家出席国务院新闻办新闻发布会。最近,大家对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作高度关注,为了帮助大家更好地了解相关情况,今天我们邀请到国家卫生健康委员会副主任李斌先生,国家卫生健康委员会应急办主任许树强先生,国家卫生健康委员会医政医管局负责人焦雅辉女士,中国科学院院士、中国疾病预防控制中心主任高福先生。请他们一起为大家介绍相关情况,并回答记者朋友们的提问。

  自新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,党中央、国务院高度重视,习总书记多次过问疫情和患者救治情况,对做好疫情防控工作作出重要指示批示。李克强总理多次作出重要批示,1月20日上午,国务院常务会议研究部署疫情防控。孙春兰副总理多次听取汇报并研究指导防控工作。1月20日下午,在国家联防联控机制电线日晚上又召集会议,专题研究部署防控工作。

  国家卫生健康委认真贯彻落实习总书记重要指示批示精神,认真落实李克强总理重要批示要求和国务院常务会议工作部署,迅速成立我委主要负责同志任组长的疫情应对处置工作领导小组,每日研究会商疫情防控工作,派出国家工作组和专家组赶赴武汉,按照属地管理原则,指导湖北省武汉市落实疫情防控措施。

  一是加强疾病溯源和技术指导。疫情发现一周多,即迅速判定病原为新型冠状病毒,制定病例诊治、应急监测、流行病学调查处置、采样检测等技术方案。

  二是尽最大努力减少重症和死亡。按照集中病例、集中专家、集中资源、集中救治的“四集中”原则,将可疑病例收集到定点医院。对重症病例实行一人一案,国家级医疗专家长期驻武汉指导医疗救治工作。

  三是坚持信息公开和国际交流合作。指导武汉市建立每日向社会公布疫情信息制度,加强群众防病知识宣传等工作,主动加强与世界卫生组织、有关国家和港澳台地区的疫情信息沟通,与世界卫生组织及时、定期开展专家层面的防治技术细节交流,邀请世界卫生组织、港澳台专家赴武汉现场考察疫情防控工作。

  随着疫情防控形势的变化,近日我们在继续做好上述工作的基础上,进一步加强了疫情防控工作部署。

  一是强化多部门联防联控工作机制。完善了国家卫生健康委牵头,包括30多个部门的应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控工作机制,下设综合、疫情防控、医疗救治、科研攻关、后勤保障、前方工作组,分别由相关部门负责同志任组长,明确责任,分工协作,共同推进疫情防控工作。

  二是加强武汉疫情防控工作指导。督促湖北省武汉市强化应急响应,把好“入口关”,严格农贸市场管理,禁止活禽销售,严禁野生动物和活禽进武汉市。把好“出口关”,落实机场、火车站、汽车站、码头等体温筛查,严格采取发热患者和密切接触者隔离观察措施,最大程度减少公众聚集性活动。

  三是做好全国面上疫情防范应对。将新型冠状病毒感染的肺炎纳入法定传染病乙类,采取甲类传染病的预防、控制措施,同时纳入国境卫生检疫传染病管理。向全国印发了病例诊疗、防控方案,在全国建立了日报告、零报告制度,全国爱卫办部署开展以加强市场环境卫生整治工作为主题的冬春季爱国卫生运动。截至1月21日24时,我委收到国内13个省(区、市)累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例440例,报告死亡病例累计9例,新增3例,全部为湖北病例。报告新增冠状病毒感染的肺炎确诊病例149例,收到日本通报确诊病例1例,泰国通报确诊病例3例,韩国通报确诊病例1例。目前,追踪到的密切接触者2197人,已解除医学观察765人,尚有1394人正在接受医学观察。

  近日,病例数量变化较大,与我们对疾病的认识不断加深、完善了诊断方法,优化并向全国下发了诊断试剂有一定的关系。专家研判认为,病例主要与武汉相关,已经出现了人传人和医务人员感染,存在一定范围的社区传播。疫情传播途径以呼吸道传播为主,病毒存在变异的可能,疫情存在着进一步扩散的风险。当前,正值春运,人员流动性激增,客观上加大了疫情传播的风险和防控的难度,绝不能掉以轻心,要高度警惕。

  下一步,我们将会同联防联控工作机制各成员单位,坚决贯彻党中央、国务院决策部署,把人民群众生命安全和身体健康放在第一位,指导各地按照属地化管理原则,采取切实有效措施,确保人民群众度过一个安定祥和的新春佳节。

  一是严防死守,把疫情控制在武汉。督促湖北省和武汉市依法采取最严格的防控措施,加强农贸市场监管和野生动物管控,内防扩散、外防输出,劝导公众宜散不宜聚,最大程度减少公众聚集性活动,避免聚集性疫情发生。采取最严格的发热人员排查措施,对发热人员实行医学观察,防止疫情进一步向外扩散。

  二是紧盯全国面上工作,坚决落实疫情防控措施。织密织牢不明原因肺炎监测、发热门诊预检分诊两张网,做好病例救治各项准备,及时发现并有效处置疫情。加大环境卫生整治力度,结合春节期间人员流动性加大的特点,因地制宜落实车站、机场、码头等重要场所和汽车、火车、飞机等密闭交通工具的通风、消毒、测体温等措施。

  三是全力救治患者。调配最强的中西医疗资源和专家资源,中西医结合,最大限度减少死亡病例。加强患者医疗救治费用保障,确保患者得到及时救治。关心爱护医护人员,做好后勤保障,合理安排休息,尤其是指导做好个人防护,防止医务人员在救治病人过程中受到感染。

  四是做好信息发布和国际合作。及时、公开、透明发布疫情信息,客观报道疫情进展和政府采取的防控措施,实事求是,科学宣传疫情防护知识。继续主动加强与世界卫生组织、有关国家和港澳台地区的疫情信息沟通,及时分享疫情监测、调查、防治信息和风险评估意见,共同研讨完善疫情防控措施。

  五是加大疫情防控科研攻关力度。充分发挥专家力量,尽快查明传染来源、传播途径,有针对性地做好抗病毒药物的研发和筛选。密切跟踪监测病毒毒力、传播力的变化,提高疫情防控的科学性和有效性。

  六是部署全国卫生健康系统加强值班值守。安排各级卫生健康行政部门和医疗卫生单位调派熟悉工作的人员,做好春节期间的值班工作,各级医疗机构和疾控机构留足在岗人员。

  疫情的发生牵动着每个人的心,我们将全力以赴做好防控工作,坚决遏制疫情蔓延势头。相信我们有以习同志为核心的党中央坚强领导,有中国特色社会主义的制度优势,有2003年非典以来建立的比较完备的突发、新发传染病预防控制体系,有应对甲型H1N1流感、禽流感、埃博拉出血热等重大公共卫生事件积累的实践经验,有广大人民群众的支持,我们有信心取得疫情防控的胜利。

  众所周知,2003年的SARS疫情最终变成了一场影响全球很多国家的公共卫生危机,这次中国会有哪些措施防止疫情进一步扩散?谢谢。

  23天前,也就是2019年的12月30日,我委获悉湖北省武汉市发生了聚集性不明原因的病毒性肺炎,第一时间派出国家工作组和专家组,实施国家和省市联动,指导支持武汉市全力做好疫情的防治工作。

  一是全力救治患者。二是认真组织疫情研判。根据掌握的信息,武汉市果断对患者集中的暴露场所,也就是华南海鲜批发市场,实行了休市。在全市范围内开展病例的搜索隔离治疗、密切接触者的追踪和医学观察。三是国家省市专家立即研究制定相关的防治方案,组织实施流行病学调查、标本采集送检、病原溯源等工作。四是将掌握的情况于12月31日向社会公布。

  2020年1月8日,我国初步判定疫情病原体为新型冠状病毒后,立即组织研制检测试剂盒,优化检测方案,加强病例搜索、检测和复查工作,同时密切关注疫情变化,及时修订相关的防治方案,调整病例救治和各项防控措施,努力减少重症和死亡病例的发生。

  在原有措施的基础上,着力强化防范疫情扩散的措施,这些措施包括加强病例的隔离治疗、密切接触者的追踪和医学观察、强化武汉市农贸市场的环境整治和管理、开展爱国卫生运动、公布疫情信息、普及防控知识,以及机场、车站等体温筛查。

  下一步,中国各级政府及卫生健康等多部门将坚持贯彻落实党中央的决策部署,按照国务院的部署要求,依据传染病防治法乙类传染病甲类管理,和国境卫生检疫传染病管理的要求,继续以武汉为重点,强化各项防控措施的落地。同时,新宝5官网进一步加强全国面上的防控工作,严格落实“春运”期间的防控措施,加强疫情监测报告、应对处置和信息及时公布,并加大疫情防控科研攻关力度,进一步增强国际交流合作。中国政府和人民有信心战胜这次新的传染病,打赢这场疫情的狙击战。谢谢。

  我有两个问题:第一,现在正值春节期间,人员大量流动,是否有可能因为人们不断从武汉去别的地方旅游,而导致更大的传播风险?第二,有一家英国的大学研究表示,根据上周的流行病学研究,预计有2000人在中国受到感染,有没有预测过,现在有多少还没有得到治疗的感染人群?谢谢。

  这是一个很重要的问题。我首先把第一个问题的相关情况介绍一下,接下来请中国疾病预防控制中心高福院士介绍英国大学相关研究的情况,对当前疫情情况进行回答。

  结合当前新型冠状病毒感染肺炎防控的形势,针对春节期间人群流动大的特点,中国政府将新型冠状病毒感染肺炎疫情防控上升到国家层面,作出制度性安排,果断启动联防联控机制,加大疫情防控力度,成立了由国家卫生健康委牵头、32个部门组成的应对新型冠状病毒感染的肺炎联防联控工作机制。刚才我已经介绍了,下设了几个组,落实部门责任。以疫情防控为中心,打破部门职责的界限,形成有效的指挥协调合力,实现疫情防范应对工作的立体化、全覆盖和高效协同。

  国家卫生健康委部署安排和督促指导各地卫生健康部门强化疫情的防控措施,1月14日召开全国卫生健康系统的视频会议,向各省卫生健康部门通报疫情防控情况,部署各地强化疫情的监测,全力做好应对的准备。1月17日-18日,派出了7个督导组,对河北、广东等8个省份进行督导检查,指导防控工作。现在我们还专门抽调了机关干部和专家组成了多个督导组,进一步加大督导力度,推进工作落实。1月19日,对各地做好新型冠状病毒感染的肺炎防控工作又进一步提出了明确要求,部署全国卫生健康系统加强值班值守,严格落实春运期间的防控措施。

  针对疫情发生地武汉,国家卫生健康委主任马晓伟主任于1月15日专程赴当地指导湖北省武汉市进一步落实各项防控措施。

  一是加强武汉外输人员的管理,在机场、火车站、长途汽车站启动体温检测,对发热病人进行筛查,目前武汉市天河机场设置15个探头式的测温仪,三大火车站设置了20个探头式的测温仪。

  二是加强传染的源头管理,刚才这方面情况我已经介绍了,在加强农贸市场管理的基础上,对超市、餐饮等重点部门也加强监管,严厉打击野生动物的交易行为。

  四是开展爱国卫生运动。为了防止疫情的蔓延,武汉市人民政府1月21日已经在媒体上发出了呼吁,各位记者朋友可能已经得到了这个信息,原则上如没有必要,建议外面的人不要到武汉,武汉的市民没有特殊情况也不要出武汉。这样能使人员的流动性减少,降低病毒传播的可能。

  针对已经发生病例的省份,一是强化疫情的监测应对,落实“五早”的措施,就是病例的早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗,这个“早”字非常关键。二是调配医疗资源加强病例的救治,做好密切接触者追踪管理,医院感染防控和实验室生物安全工作等工作。三是开展“爱国卫生运动”,加大环境治理的力度,延缓疫情的传播。

  针对还没有发现病例的省份,一是制定完善应急预案和工作方案。二是重点做好负压救护车、负压病房、诊疗专家、治疗药物、检测试剂、消杀药品、防护药品、防控队伍和应急队伍等各项准备工作。三是开展医护人员和公共卫生专业人员的培训,确保一旦出现疫情能够规范有效处置。

  通过上述措施,将最大程度降低春节期间疫情的跨地区、跨境传播扩散的风险。关于第二个问题,请高福院士来回答。

  各位记者朋友,这个问题很好,我想任何这样的问题都是基于科学的问题。首先,这位科学家的计算结果我也看了,这是一个数学模型。您刚刚问的数字是他算出的数字区间的最大数。大家知道,认识任何一个新生事物,尤其像这样的病毒,一定是“事实是事实,知识理论是理论”。我们也欢迎大家提出各种模型,其实现在也出来很多模型。这样的模型是不是和事实相符合,刚才李主任已经把我们的措施和公开透明的疫情公布了。我想,随着大家对这个病毒的认识,会去验证这个模型。

  我有两个问题,首先,您能不能透露更多的细节,为什么近几天确诊病例的数字激增?是不是因为采取了一些新的检测措施?另外,和非典、MERS(中东呼吸综合征)进行比较,这次的病毒是更严重还是不严重?请做具体比较。

  刚才记者朋友在提问题时,提到了新的检测技术,所以已经给出了部分答案。刚才我已经提到,尤其遇到这样的疫情,人类对它的认知有一个过程。像刚才说的模型,就是基于大家过去对这一类病毒的认知做出的模型,是人类智慧的结晶。

  您提到疫情的增加,这是一个事实,您回答了部分问题,我们对这个病毒的认知也是这样一个逐渐的过程。大家回头想想,在这个认知的过程中,科学是我们有力武器。

  刚才李斌副主任和大家说,发现了疫情以后,专业机构及时做了专业化的工作安排,很快就发现它是一个新型冠状病毒,很快把它的基因组序列搞清楚,又很快分离了病毒。这也是新中国成立70年来,尤其是近些年在疾病预防控制专业化方面,是科学的进展。在认知疾病的过程中,我想大家都关心这个病毒和SARS、MERS(中东呼吸综合征)有什么不同。感染人类的冠状病毒,加上现在这个是7个,这里面有4个对人类的致病性很弱,比季节性流感还弱,大家都知道SARS、MERS(中东呼吸综合征)比较严重,这个病毒我们正在不断地认识过程中。谢谢大家。

  目前已经有医务人员确认感染,能否再多介绍一下这方面的情况,将采取哪些措施来保护一线医务人员的安全?谢谢。

  关于医务人员感染,全社会都非常关心,从卫生健康部门,对这个工作高度重视。这方面相关的情况,请医政医管局焦雅辉副局长把相关情况给各位媒体朋友介绍一下。

  谢谢您的提问。近日,大家也看到了,从武汉市卫健委微信通报当中,通报了医务人员确诊新型冠状病毒感染的肺炎病例。在我委里,高级别专家组答记者问时,钟南山院士也提到了有医务人员感染情况的出现,也提示已经出现了人传人的现象,要引起我们高度警惕。看到医务人员感染的病例,我们也感到很痛心,医务人员确实是一个高风险的职业。特别是在这次肺炎疫情出现以后,他们一直在坚守临床一线,连续加班加点,每一班的医务人员一天要工作10几个小时,并且他们还要穿着隔离衣和防护服、防护装备,工作很辛苦,从病房出来的时候,全身被汗湿透了,身体健康状况下降,但是他们仍然义无反顾地坚守在临床一线,我们也向他们致敬。

  医务人员感染案例的出现,一方面为人传人提供了证据,另一方面,也暴露出我们医疗机构在医院感染防控这方面确实还存在着一些薄弱环节。当然,就像刚才高福院士提到的,我们对这个疾病的发展规律也是一个逐渐认识的过程,这个疾病也有发展和变化的过程,在早期和现在也有不同的特点,所以我们的防护和医院感染控制的措施也要进行相应的调整。现在我们针对这个薄弱环节,采取了一系列措施,一方面,我们修订和完善医务人员个人防护标准和规范,另一方面,提出了更加严格的医院感染防控措施,并且在完善这些技术方案之后,还要对全国的医务人员进行培训。

  这次医务人员感染的出现也提示我们,不仅是在和病人感染相关的科室,在其他非感染相关的科室也要高度警惕医院感染防控和病人的早期发现。我们也将进一步采取更严格的防控措施,保障患者的救治,同时也保护医务人员的个人防护和安全。因为只有医务人员个人防护做好了,才能够有更强有力的战斗力来战胜这次肺炎疫情。谢谢。

  我们看到这几天确诊的病例有激增的现象,请问一下早期的信息披露方面是不是不够充分?政府对疫情是否存在瞒报的情况?谢谢。

  李斌副主任刚才在介绍中已经强调了,我们高度重视信息公开,信息公开十分重要。疫情发生后,国家卫生健康委员会指导湖北省武汉市卫生健康委员会于2019年12月31日和2020年1月3日、5日、9日发布了疫情和防控信息,根据疫情发展的变化,从1月11日每日更新发布。我委于1月9日及时公开发布病原检测结果判定为一种新型冠状病毒。

  近日,湖北武汉以外的地区陆续报告病例。为使社会公众及时、准确、全面掌握疫情的信息,从1月20日起,国家卫生健康委员会每日汇总发布全国各省份确诊病例和疑似病例数据,大家在国家卫生健康委员会的网站可以看到。日发布制度我们会坚持下去,包括春节期间,直到不再需要发布。谢谢。

  我们知道,当年SARS产生了超级传播者,导致了这个疫情的急速加重。昨天有报道称,感染14名医护人员的超级传播者已经出现。我想请问一下,会不会由于这个病毒变异已经出现了超级传播者,从而引起这个疫情大面积爆发?这次疫情是否会演变成另外一场SARS?谢谢。

  各位媒体的朋友对一些技术性的问题还是很感兴趣的,问的很专业。请高福院士把相关情况和您沟通一下。

  你这个问题确实提的很好。你如果愿意读一下相关专业文章,大概两三年前,当时还没有这个新型冠状病毒,一个叫做《微生物学走势》的杂志专门讲到了SARS、MERS(中东呼吸综合征)的发生和超级传播者之间的关系。像我刚才讲的,我们对这个新型冠状病毒处于一个不断认知的过程中,不断地积累对它的知识。所以,我们还没有证据说已经有了您刚提到的超级传播者。您应该知道,MERS(中东呼吸综合征)在中东地区发生,一直没有发现有超级传播者,可是到了韩国,可以说是有一个超级传播者,要不然不会有180多个病人、38个死亡病例。这也是大家观察到的,您感兴趣的话,可以读我的有关文章。这完全是一个科学问题,我们会密切关注。因为从专业上、技术上,我们看到这一类的冠状病毒有这种情况。我们的防控措施,是理论指导下的防控措施。我们特别关注您刚才提到的这种可能出现的超级传播者。

  中国和俄罗斯边境线非常长,为了遏制新型冠状病毒感染的肺炎疫情扩散,中方在靠俄罗斯领土的地区,采取了什么样的防控措施?中俄政府部门就这个问题保持联系吗?请介绍一下详细的国际合作的情况。谢谢。

  这个问题我来回答。关于全国的防控,刚才我已经进行了介绍。当前,我们要把这些防控措施落实好,真正能够做到“五早”,早发现、早报告、早诊断、早隔离、早治疗,把这些措施落实好,把疫情有效地控制住。同时,我们也加大了传染病管控力度。现在我们把这个传染病已经定为乙类传染病、甲类管理。大家可能看到了我委公告,公告是两方面内容:第一方面内容是,依据传染病防治法,我们把这个传染病定为是乙类传染病、甲类管理,落实甲类传染病管理各项措施。第二方面内容是,依据国际检疫法,把这个传染病列为国际检疫传染病,我们也加大了口岸管理力度,海关部门正在这方面进一步落实各项防控措施。

  第一,疫情发生以后,本着公开透明以及对全球卫生安全高度负责的态度,中方及时向世界卫生组织,包括俄罗斯在内的有关国家和港澳台地区及时通报了疫情信息。截止到1月20日,已经累计分享信息15次。

  第二,与世界卫生组织保持密切沟通。马晓伟主任多次致电致函世卫组织总干事,通报疫情信息,交流疫情防控进展,第一时间向世界卫生组织分享新型冠状病毒全基因序列,成立了专班,组织中方专家与世卫组织专家深入开展交流。目前已召开了4次专家沟通会,邀请世卫组织专家赴湖北武汉实地考察和访问,进一步了解疫情情况,加深对疫情的理解和达到共识,加强合作、共同应对。

  第三,做好双边沟通工作。我委与泰国、日本、韩国、美国等国对口技术部门、驻华使馆保持密切沟通,分享疫情信息,核实疑似和确诊病例信息,及时回应外方关切。

  第四,加强与港澳台沟通协作。除了常规信息分享外,我委已经邀请了港澳台专家访问武汉相应的医疗卫生机构,并与当地的医疗卫生人员进行了深入交流,进一步了解情况。应香港和澳门提出的需求,我们已经免费向香港和澳门提供了诊断试剂盒。谢谢。

  我想请教一下普通民众应该如何预防此次肺炎,有没有建议?比如我们高度怀疑自己是此次冠状病毒肺炎的情况下,可以服用一些什么药物来改善症状,如果确诊是此次肺炎,各地有没有专门的医疗机构或者是门诊来接收这些患者,会不会成立专门的医疗机构来救治患者?谢谢。

  这个话题已经变成了全民关心的话题,今天也是一个非常好的机会,进一步把相关的情况和知识,请各位媒体朋友帮我们共同做好宣传。下面请焦雅辉副局长把相关的情况、防治的知识给大家介绍一下。

  谢谢您的提问。对于普通的老百姓来说,大家都非常关注我怎么能够不得这样的肺炎,首先还是要注意,在这时候大家尽量减少去人员密集的地方,不管是居家、工作场所,还是学校,当然现在学生已经放假了,要保持室内定期通风的习惯,即便是在北方,在冬季也建议短时间的开窗通风。出现了发热或者咳嗽症状时,建议一定要戴口罩,我们提倡口罩文明,打喷嚏要用手绢或者纸捂住口鼻。另外一定要戴好口罩,既是对自己的防护,也是对其他人的保护。这是常规的。另外要勤洗手,如果不小心用手捂住自己的口鼻,打了一个喷嚏之后一定要先洗手,不要打完喷嚏之后揉眼睛或者接触黏膜的部位。总的来说,要做好个人防护和个人的卫生。

  当出现一些不舒服的时候,比如出现咳嗽、发烧症状时,我们建议不要自己先去吃药,也不要上网查,按照网上的建议自己吃药,不去医院,觉得扛两天就可以过去了。在现阶段,我们建议,如果出现了这样的症状,一定要及时到医院去寻求医生的正确诊疗帮助。二级以上的医院,也就是我们在区县市省的医院都设有发热门诊,患者出现症状以后,不管是到普通的门诊还是去发热门诊,即便到了普通的门诊,也会有专业的医务人员给量体温,发现病人有体温升高的情况,会提示他戴口罩,并且把他引导到发热门诊进行排查。因为这个季节也是其他呼吸道疾病高发的季节,排除了明确的其他呼吸道疾病,有高度怀疑的会进行隔离和观察,我们利用实验室检测的手段来进行明确诊断。即便是到基层医疗机构,比如像社区卫生服务中心,医生在接诊时也会进行初步筛查,会详细记录发热病人的信息,高度怀疑的会转诊到具备诊疗条件的二级以上医院进行诊治。

  对于疑似的和已经确诊的病例,我们收到定点医院集中治疗,各地都已经指定了定点医院以及后备医院,一旦疫情扩大、病例增加时,随时启动后备医院,疫情病人比较多,定点医院收不下时,我们还有后备医院,每个地方都已经制定了详细的预案。2003年非典的时候,北京也紧急建了小汤山医院,进行了集中收治医院的改造。如果疫情真的发展到这样的阶段,我们也可以临时改造一些医院来接收病人。当然我们现在的疫情还远远没有达到这样的程度,所以我们的医疗资源还是足够能够为广大患者提供及时的诊疗服务。谢谢。

  现在网络传言很多,我们很关心武汉现在真正的情况是怎么样的?是不是有一些关于网上说的“住不进医院”的病例发生?现在在外面的武汉人还建议春节回家探亲吗?谢谢。

  对这个问题,刚才在介绍过程中也介绍了,新宝五测速登录对新发的病例认知是有一个过程的,所以这个过程需要有科学的依据,结合整个疫情发展的情况,不断完善和调整各项诊疗、防控方案。近日,武汉的病例确实增加比较快,主要原因是在判定病原是一种新型冠状病毒后,实验室的诊断方法迅速建立,病原学诊断试剂也迅速开发和优化,所以病例能够比较快地检出来。但是这都有一个过程。随着我们不断开发,不断优化,不断应用在临床,不断提高诊疗的水平和发现的能力。同时,根据流行病学调查的分析,及时对武汉相关医疗机构收治的肺炎病例扩大了搜索范围,进行了采样检测,并及时给予了诊断。诊断的患者,我们也及时发布疫情,随着诊断的不断明确,疫情也及时跟进发布。

  关于去武汉这个事儿大家比较关心,刚才我也介绍了,武汉政府已经发出了提示和提醒。因为目前全国九成以上的确诊病例都集中在武汉,当地已经出现了人传人和医务人员感染,存在着一定范围的社区传播。现在病毒传播的途径是以呼吸道传播为主,病毒存在着变异的可能,疫情存在进一步扩散的风险。近日,国家卫生健康委高级别专家组组长钟南山院士表示,新型冠状病毒感染的肺炎疫情目前在武汉是局部暴发,近期疫情防控的重点仍然在武汉。钟院士以一个科学家的身份,以对广大人民群众非常负责的态度提出了建议,原则上不去武汉,武汉的群众不出武汉,这是钟院士对大家的忠告,这个忠告还是非常负责任的。

  为了防止疫情的蔓延,武汉市人民政府的领导在1月21日已经在媒体上发出了呼吁,刚才我也介绍了情况。武汉市政府的呼吁是如果原则上没有必要,建议外面的人不要到武汉,武汉市民没有特殊情况也不要出武汉,这样能使人员流动性减少,降低病毒传播的可能,使防控能够尽快取得效果。这也充分体现了武汉市政府和武汉市人民防治疫情扩散的责任感、使命感,也表达了他们对防控疫情、战胜疾病的决心和信心。谢谢。

  刚才高福先生说这个病毒现在还处于不断认知的过程中,请介绍一下现在对这个病毒的了解情况,比如病毒的来源是什么、潜伏期有多长时间、危险系数有多大,特别是对儿童和年轻人的危险系数有多大。谢谢。

  刚才我们也介绍了,我们对这个病毒是处于一个认知过程,现在看来,它在很多方面有冠状病毒出现时的一些共同特点,但这个病毒同时也表现出自己的一些特点,包括它的来源。现在我们已经知道的,对于这个病毒的来源,现在大家都聚焦到一个市场里,这个市场里有野生动物交易,所以来源可能是野生动物及它所污染的环境。一开始只是动物到人的传播,再就是病毒在做适应突变,对宿主的适应突变。大家看过迪斯尼的《猫和老鼠》,病毒和人类的关系就像猫鼠游戏,在互相适应。到现在这个阶段,确实出现了人传人的现象,而且已经出现一些社区传播。所以说,它经过了三个过程。从现在来看,它的来源就是海鲜市场销售的野生动物,这个野生动物的病毒也在逐渐适应,这也符合人类对这一类冠状病毒的认知。当然,我开始也说了,还是需要随着时间的推移,对它进行进一步研究,比如您刚才说的,它对儿童、对年龄比较小的人的影响如何,就目前的流行病学和目前的认知来说,确实不易感。谢谢。

  我想问一下,刚才我们一直在强调新型冠状病毒的肺炎纳入乙类管理甲类控制,这句话到底意味着什么?此次疫情考虑何种突发公共卫生事件的级别进行应急响应?谢谢。

  刚才我可能介绍得不是特别详细,下面请许树强主任把整个管理和应急的情况详细介绍一下。

  刚才李主任介绍了,当前的疫情防控到了一个最关键的阶段,国务院已经将新型冠状病毒感染的肺炎纳入法定的传染病,定为乙类甲管,即乙类传染病按照甲类传染病的预防控制措施进行管理,这意味着各地、各部门和各级各类医疗卫生机构可以依法采取发热病人筛查、确诊和疑似病例的隔离治疗、密切接触者隔离医学观察,以及其他更加严格的防控措施,有效控制疫情扩散蔓延。

  关于事件的定级,大家可能已经知道,在22日凌晨,湖北省人民政府发布了《关于加强新型冠状病毒感染肺炎防控工作的通告》,决定启动突发公共卫生事件 Ⅱ 级应急响应,也就是重大级别突发公共卫生事件应急响应,由省人民政府统一领导和指挥。启动重大级别应急响应以后,可以采取的措施包括:紧急调集和征集有关人员、物资、交通工具及相关设施设备,进行现场隔离、疫区的确定和封锁,保证应急处理所需要的物资经费。组织进行病人及其密切接触者的隔离、病人救治和人员疏散,及时做好舆论的宣传和引导工作,必要时可以请国务院予以支持,保证突发公共卫生事件处置的顺利进行。谢谢。

  今天的发布会媒体高度关注,结束以前我也想多说两句。我想强调的是,党中央、国务院高度重视新型冠状病毒感染的肺炎防控工作,始终把人民群众生命安全和身体健康放在第一位。我们相信,在以习同志为核心的党中央坚强领导下,在各地方、各部门的共同努力和所有医护人员的齐心协力下,包括武汉人民在内的全国人民的众志成城下,我们一定可以取得疫情防控的胜利。

  我还想强调,我们将坚持公开透明原则,及时发布最新的疫情和防控进展,第一时间回应公众的关切。我注意到大家还有很多关注的问题,欢迎您把采访需求和需要了解的问题发给我们或者卫健委新闻办,我们很愿意及时为大家提供信息服务。

  今天的发布会是国务院新闻办春节前最后一场发布会。我还想借此机会,向奋战在一线的广大医护人员道一声辛苦了,向包括武汉人民在内的全国人民说一声,我们始终在一起。祝大家新春快乐,幸福安康。

  李克强主持召开国务院常务会议 进一步部署新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作等

  孙春兰出席新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作电视电线部门联防联控 全力应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情

  国务院新闻办公室于2020年1月22日(星期三)上午10时举行新闻发布会,请国家卫生健康委员会副主任李斌介绍新型冠状病毒感染的肺炎防控工作有关情况,并答记者问。

EPO月新宝5官网报 独立石油公司资讯12月要闻

  卢克石油公司建立了一所网站,专门为合同方提供创新合作服务,服务内容涉及石油炼制、天然气加工和石油化学。此外,该网站还有助于建立潜在合作方有关数据库。

  该新型门户网站应吸引相关技术、设备、催化剂、添加剂和化学制剂等方面的开发人员的目的,新宝5登录尤其针对之前从未与卢克石油公司合作过的制造企业(主要是小型企业)的形势应运而生。

  如果为证明不久后商业运营竞争报价具有优势并做了充分准备,且竞争报价在测试上成熟的话,那么技术供应商以网络形式提供的创新型想法和高效解决方案将会大受欢迎。卢克石油公司的专家将着手分析与最具前景性项目的开发商的合作机会。

  新技术和设备可决定石油化学、天然气加工和石油炼制的增长期权,同时有助于巩固卢克石油公司在下游部门的地位。

  卢克石油公司战略发展副总裁Leonid Fedun于12月17日在莫斯科公布了关于全球能源转型对全球液态烃市场的展望。

  该全球能源展望远至2035年。展望基于三种不同的气候条例,分析了全球机动车辆构造的变化、电动汽车的发展以及燃料效率提高将对油需产生的影响。

  报告根据替代能源发展的不同情况,预估了未来全球新型石油生产项目需求量,并对世界石油产品生产结构的变化进行了分析。

  根据预测,俄罗斯有望将石油年产量提高到6亿吨以上,主要方法是提高老油田的采收率,开发较难开采油田的石油储量。与此同时,石油产量的提高还需要加大力度改革税收立法,取消制度限制。

  截止12月25日,公司所钻的多孔井日产天然气量可达33万立方米,凝析油量可达30吨。下列设施经建造和委托后,进一步收集,加工和运输天然气和凝析油,其中包括单位处理市场天然气每日设计容量为60万立方米的天然气和凝析油9万吨,天然气发动机发电厂,将凝析气田与交通系统连接起来的长达七公里的天然气管道,气体收集系统,甲醇管道,其他生产基础设施和住宿营地均设有食堂。

  卢克石油公司(LUKOIL)因集成生产模型荣获ComNews 2019年度最佳油气IT项目奖,该模型用于公司内西伯利亚西部资产的商业运营项目。

  工艺与工程中心作为South Yagun、East Ikilor和西西伯利亚其他油田周边地区智能油田项目的一部分,采用的模型是俄罗斯最广泛的数字化生产管理系统,就油井和工艺设施而言,先进的数字工具可以控制12个开发资产项目和160多个生产井和注水井。

  新的数字化模式和关键生产管理过程的计算机化,提高了生产实体的整体效率,优化了生产。

  ComNews奖项是俄罗斯一年一度的十大关键产业数字化转型创新突破项目表彰大会。

  赫斯基能源(TSX:HSE)发出通知,表示公司不打算在2019年12月31日行使其累计可赎回优先股第3系列(第3系列)的赎回权。因此,在某些条件下,第3系列股票的持有人有权就其股票选择下列期权之一:保留其任何或所有第3系列股份,并继续获得按季度支付的年度固定利率股息;或按一对一的原则,将其任何或所有第3轮股份转换为Husky第4轮(第4轮股份)累计可赎回优先股,并获得浮动利率季度股息。

  转换为第4轮股份的条件是:(i)如果赫斯基确定在2019年12月31日之后发行的第3轮股份少于100万股,那么剩余的所有第3轮股份将在2019年12月31日自动转换为第4轮股份,并且(ii)如果赫斯基确定2019年12月31日后,发行在外的第4轮股份将少于100万股,没有第3轮股份将转换为第4轮股份。不管是哪种情况,赫斯基都将在2019年12月24日之前发布一份新闻稿。

  2019年12月2日,赫斯基能源公司(TSX:HSE)宣布了自2019年12月31日起五年内适用于其累计可赎回优先股第3系列(第3系列)的固定利率季度股息。

  2019年12月2日公布的第3轮股票的固定利率股息于2019年11月29日计算为4.636%,即加拿大政府5年期债券收益率1.506%加上3.13%。根据截至2019年12月2日的计算,第3系列股票的新固定利率股息为4.689%,即加拿大政府五年期债券收益率1.559%加上3.13%。适用于从2019年12月31日至2020年3月31日(不包括)的三个月期间的累计可赎回优先股系列4的股息率保持不变,为4.782%,与截至12月2日的最近一次加拿大政府90天国库券拍卖的年利率相同,2019年为1.652%加上3.13%。

  赫斯基能源公司宣布,已招标转换71606股累计可赎回优先股,即第3系列(第3系列)股份,低于将其转换为累计可赎回优先股第4系列(第4系列)所需的100万股。

  中国国际能源舆情研究中心创办于中国石油大学,是以“能源软科学”为特色的人文社科研究建设重要基地之一,致力于打造国内首个多语种、跨学科、高水平的国际能源舆情信息监测和产油国国别研究基地,服务于国家能源战略和能源企业国际化需求,力争成为中国能源产业国际传播的重要智库。中心现已依托官方微博、微信、头条号、搜狐号、网易号等新媒体传播平台,形成了矩阵式传播,阅读量高达数百万。

  中国国际能源舆情研究中心的传统媒体与新媒体相得益彰,其影响力在业内不断攀升。为更好地促进能源领域的宣传与发展,现诚招合作推广,新宝5详情请联系:返回搜狐,查看更多

新宝五测速登录刘笑盈:以新闻发布助力法治中

  2019年,最高人民法院召开27场新闻发布会、参与国新办专题发布会2场。

  一年29场新闻发布会,每一场都是令人振奋的重磅官宣,新宝5登录发出新时代的法治强音。

  过往可忆,未来可期。在新春佳节即将到来之际,最高人民法院新闻局联合“最高人民法院”微信公众号,隆重推出“新闻发布厅纪事2019”专题策划,讲述2019年新闻发布厅里的那些事儿。一年过去了,传媒专家们对最高人民法院新闻发布工作又是怎么评价的呢?TNT模式、NNN模式、“1+N”的联动传播模型了解一下?一起听听他们是怎么说吧!

  2019年是新中国成立70周年,也是2003年“非典”之后我国的新闻发布制度全面建设的第15个年头,还是我们基本建立一整套更加完备、稳定和管用的制度体系,提升国家治理体系与治理能力现代化的关键之年,而新闻发布则是这个体系中政治传播和舆论引导不可缺少的重要组成部分。这是总结2019年最高人民法院新闻发布工作的总体背景。

  新闻发布包括制度建设、发布活动和效果评估三个方面,其中发布活动是制度建设的体现和效果的决定环节。就最高人民法院新闻发布工作而言,2019年还是亮点纷呈、成果多多的。

  首先,是新闻发布活动的数量。最高人民法院组织了27场发布会,参与了国务院新闻办的2场发布会,29场发布会活动起到了提供信息、议程设置、引导舆论、拉近情感的效果。

  其次是就发布活动的内容看,突出了对法治中国建设、围绕重点、配合国家发展大局的内容。新宝5登录29场发布活动内容全面,但是重点比较突出,例如在营商环境改善、知识产权保护、外商投资、化解金融风险、生态资源环境的法律保护、“一带一路”的法律问题以及两岸融合发展中的司法服务等等,都是2019年国家发展中的重点问题。

  2019年3月26日,最高人民法院召开新闻发布会,发布《最高人民法院关于为深化两岸融合发展提供司法服务的若干措施》。这是最高人民法院历史上首次发布的依法全面平等保护台湾同胞合法权益的系统性、综合性措施,也是首次发布的为深化两岸融合发展提供司法服务的规范性、实效性措施。

  第三,在新闻发布的出席嘉宾方面,更多的部门负责人走向了前台,许多审判业务庭的一把手出来解疑释惑,最高人民法院的副院长也多次出席了新闻发布活动,基本实现了“谁负责谁发布”、“一把手责任制”的发布要求。另外,根据内容,还实现了多个地方法院负责人与最高人民法院负责人的联合发布。

  2019年12月4日上午,最高人民法院在浙江乌镇召开新闻发布会,发布《中国法院的互联网司法》白皮书。最高人民法院副院长李少平、最高人民法院司改办主任胡仕浩、北京互联网法院院长张雯、杭州互联网法院院长杜前、广州互联网法院院长张春和出席发布会并介绍相关情况,最高人民法院新闻发言人李广宇主持发布会。

  第四,在发布的时机、渠道和方式方面也有许多亮点。比如在发布中既有政策解读的内容,也有焦点事件的,还有案例发布;既有传统形式的发布会,还有媒体座谈会、开放日活动等方式;在媒体的呈现方式方面,注重全媒体时代的特点,注重新媒体发布,每场发布会都实现了网络直播。新宝5登录最高人民法院的新闻发布活动,体现了制度建设的成果,也取得了较好的发布效果。

  2019年12月25日,最高人民法院召开新闻发布会,通报人民法院跨域立案服务工作并回答记者提问。中国法院网络电视台对新闻发布会全程直播。

  就传播的角度而言,传播的内容、主体、渠道、内容的呈现方式是其中几个关键的因素。在未来的新闻发布中,建议要进一步提高新闻发布的数量和频次,尤其是更多地参与国务院新闻办的新闻发布活动;要更多的单位一把手、法院领导出席、参与到发布活动中,提升发布主体的权威性;还要更多地采用新媒体的发布方式,让更多的民众有参与感;同时研究发布主题的策划,发布话语的改进和公共表达能力的提升。相信最高人民法院的新闻发布活动,一定会更上一个台阶。

动态市盈率和静态市盈率什么区别?

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  1、算法不同,静态市盈率=股价/当期每股收益,动态市盈率=静态市盈率/(1+年复合增长率)N次方

  2、分母的年复合增长率的时间不同,其中,年复合增长率代表上市公司的综合成长水平,需要用各个指标混合评估;N是评估上市公司能维持此平均复合增长率的年限,一般机构预测都以3年来算

  3、动态市盈率比静态市盈率小很多,代表了一个业绩增长或发展的动态变化。如果消息全面,可以计算动态市盈率来单方面评判上市公司价值是否被低估。

  通常理解的股票市盈率,是股票价格除以每股盈利的比率。市盈率反映了在每股盈利不变的情况下,当派息率为100%时,经过多少年的投资可以通过股息全部收回来。

  一般情况下,某只股票的市盈率越低,表明投资回收期越短,投资风险越小,股票投资价值就越大;反之亦然。所以成熟的证券市场上,通常十几倍的市盈率被认为是投资的安全区。但是,如果单凭市盈率来作为选股票的标准,很可能导致投资失败。

  1、不管是动态还是静态市盈率的计算公式都是一样的,唯一的区别就是分母的选择不同而已。

  2、新宝5官网静态市盈率=现价/前一年每股收益。新宝5官网例如计算2018年的静态市盈率,就必须使用2017年的每股收益。

  3、动态市盈率=现价/全年预估每股收益。例如计算2018年的动态市盈率,就要使用2013年一季度的每股收益,再乘以4(因为全年有4个季度)。

  (1)有些公司由于季度业绩的不同,表现为一季度业绩最好,例如零售业、文化娱乐行业等,那么就会出现“动态低、静态高”的现象。

  动态市盈率(PE)是指还没有真正实现的下一年度的预测利润的市盈率。等于股票现价和未来每股收益的预测值的比值,比如下年的动态市盈率就是股票现价除以下一年度每股收益预测值,后年的动态市盈率就是现价除以后年每股收益。

  静态市盈率是市场广泛谈及的市盈率,即以目前市场价格除以已知的最近公开的每股收益后的比值。

  所谓的市盈率是一个反映股票收益与风险的重要指标,也叫市价盈利率。体现的是企业按现在的盈利水平要花多少年才能收回成本,这个值通常被认为在10-20之间是一个合理区间。

  1、分母不同:静态市盈率是一只股票现在的价格,除以按照上一个季度(年度)折算的年收益。单位是(倍)。而动态市盈率是用静态市盈率,除以下一个年度的利润增长率。

  2、作用方面的不同:静态市盈率LYR较易计算,所以股票市场较常运用。然而,动态市盈率能更准确的反映出某股票内在价值的变化,有助预测未来的走势,故亦有投资者习惯采用。

  1、市盈率是用当前每股市场价格除以该公司的每股税后利润,其计算公式如下:

  2、在上海证券交易所的每日行情表中,市盈率计算采用当日收盘价格,与上一年度每股税后利润的比值称作市盈率Ⅰ,与当年每股税后利润预测值的比较称作为市盈率Ⅱ。

  2、动态市盈率,其计算公式是以静态市盈率为基数,乘以动态系数,该系数为1/(1+i)n,i为企业每股收益的增长性比率,n为企业的可持续发展的存续期。

  比如说,上市公司目前股价为20元,每股收益为0.38元,去年同期每股收益为0.28元,成长性为35%,即i=35%,该企业未来保持该增长速度的时间可持续5年,即n=5,则动态系数为1/(1+35%)5=22%。

  3、与当期市盈率作比较时,也有用这个公式:动态市盈率=股价/(当年中报每股净利润×去年年报净利润/去年中报净利润)

  2.等于股票现价和未来每股收益的预测值的比值,比如下年的动态市盈率就是股票现价除以下一年度每股收益预测值,后年的动态市盈率就是现价除以后年每股收益。

  3.静态市盈率是市场广泛谈及的市盈率,即以目前市场价格除以已知的最近公开的每股收益后的比值。

  5.体现的是企业按现在的盈利水平要花多少年才能收回成本,这个值通常被认为在10-20之间是一个合理区间。

  市盈率是投资者所必须掌握的一个重要财务指标,亦称本益比,是股票价格除以每股盈利的比率。

  市盈率反映了在每股盈利不变的情况下,当派息率为100%时及所得股息没有进行再投资的条件下,经过多少年我们的投资可以通天过股息全部收回。

  市盈率高好还是低好?一般情况下,一只股票市盈率越低,市价相对于股票的盈利能力越低,表明投资回收期越短,投资风险就越小,股票的投资价值就越大;反之则结论相反。

  市盈率是某种股票每股市价与每股盈利的比率。市场广泛谈及市盈率通常指的是静态市盈率,通常用来作为比较不同价格的股票是否被高估或者低估的指标。

  市盈率分为静态市盈率与动态市盈率。静态市盈率被广泛谈及也是人们通常所指,但更应关注与研究动态市盈率。市场广泛谈及的市盈率通常指的是静态市盈率,这给投资人的决策带来了许多盲点和误区。

  1、算法不同,静态市盈率=股价/当期每股收益 ,动态市盈率=静态市盈率/(1+年复合增长率)N次方

  2、分母的年复合增长率的时间不同,其中,年复合增长率代表上市公司的综合成长水平,需要用各个指标混合评估;N是评估上市公司能维持此平均复合增长率的年限,一般机构预测都以3年来算

  3、动态市盈率一般都比静态市盈率小很多,代表了一个业绩增长或发展的动态变化。如果消息全面,可以计算动态市盈率来单方面评判上市公司价值是否被低估。

  市盈率(Price earnings ratio,即P/E ratio)也称“本益比”、“股价收益比率”或“市价盈利比率(简称市盈率)”。市盈率是最常用来评估股价水平是否合理的指标之一,由股价除以年度每股盈余(EPS)得出(以公司市值除以年度股东应占溢利亦可得出相同结果)。

  计算时,股价通常取最新收盘价,而EPS方面,若按已公布的上年度EPS计算,称为历史市盈率(historical P/E);计算预估市盈率所用的EPS预估值,一般采用市场平均预估(consensus estimates),即追踪公司业绩的机构收集多位分析师的预测所得到的预估平均值或中值。何谓合理的市盈率没有一定的准则。

2020产业经济重大新闻事件点评(1月14日~日 第1

  原标题:2020产业经济重大新闻事件点评(1月14日~20日,第134期)

  本期点评索引:浦东建设、中国铁建、中国交建、中国中冶、冀东水泥、中国建筑、新疆交建。

  1月14日,上海浦东路桥建设股份有限公司(简称“”)发布公告称,公司于近日收到中国证券监督管理委员会出具的《关于核准上海浦东路桥建设股份有限公司向合格投资者公开发行公司债券的批复》,核准公司向合格投资者公开发行面值总额不超过18亿元的公司债券。

  点评上述公司债券如成功发行短期内对该公司的现金流是很好的补充,但从长期来看,该公司需不断提升自己的经营能力。

  1月14日,股份有限公司(简称“中国铁建”)发布公告称,新宝五测速登录公司联合体近日中标天津地铁8号线一期工程PPP项目。项目中标价格为可用性服务费约12.96亿元/每年,初始约定车公里服务费23.77元/车公里,可用性服务费与车公里服务费折现后合计值约244.79亿元。项目合作期为26年,其中建设期为5年,运营期为21年。

  点评对PPP项目参与企业而言,依靠PPP模式可在一定程度上降低投资风险,确保规范经营是关键。

  1月14日,中国交通建设股份有限公司(简称“”)发布公告称,公司第四届董事会第三十二次会议审议通过《关于中国交建为下属境外公司发行不超过15亿美元永续债券提供担保的议案》,同意公司为境外附属公司CCCI Treasure Limited发行不超过15亿美元债券,并为其提供全额担保。

  点评此次担保虽然一定程度上有助于中国交建跨境融资和境外投资业务的发展,但仍需注意一些不确定风险。

  1月15日,中国冶金科工股份有限公司(简称“”)发布《2019年1~12月份新签合同情况简报》显示,2019年该公司新签合同额7877.6亿元,较上年同期增长18.3%。其中,重大合同金额合计690.2亿元,占2018年度经审计营业收入比重23.8%。

  点评在经济下行情况下,中国中冶全年新签合同额同比增长18.3%实属不易,如何保持持续增长考验管理者的智慧。

  1月15日,唐山股份有限公司(简称“冀东水泥”)发布公告称,公司董事会于2020年1月15日收到董事长姜长禄、总经理孔庆辉递交的书面辞职报告,姜长禄、孔庆辉因工作调整分别申请辞去公司董事长和总经理职务。姜长禄辞职后,不再担任该公司任何职务;孔庆辉辞职后,继续担任公司党委书记、董事、战略委员会委员等职务。

  点评两高管同日离职或多或少都会对冀东水泥业务等产生一定影响,该公司需尽快完成董事长、总经理的补选工作。

  1月17日,股份有限公司(简称“中国建筑”)发布公告称,公司近期获得9个房屋建筑重大项目和8个基础设施重大项目,新宝5官网项目金额合计458.7亿元,占2018年度经审计营业收入的3.8%。

  点评中国建筑此次获得重大项目,足以体现央企的综合实力与竞争力。接下来,需以匠心打造精品,树立行业样板。

  1月17日,新疆交通建设集团股份有限公司(简称“”)发布公告称,公司股东沈金生、王成、隋绍新、林强、曾学禹、赛力克·阿吾哈力、黄勇、余红印通过集中竞价方式合计减持公司400万股股份(占公司总股本比例0.62%),截至本公告日,上述减持计划已实施完毕。

  点评本次减持虽不会对新疆交建的股权结构、新宝5经营等产生重大影响,但8名股东同时减持,多少都会影响投资者的信心。

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  李克强主持召开国务院会议 进一步部署新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作

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新宝5官网时政新闻眼丨春节前夕考察习首站踏访

  央视新闻客户端讯 1月18日,习结束对缅甸的新年首访。有人注意到,媒体报道的是回到国内,而不是回到北京。19日下午,总书记的身影出现在与缅甸接壤的云南省腾冲市。这一天是腊月廿五。总书记把春节前夕看望慰问基层干部群众的第一站,选择在了这座边城。

  19日下午,总书记来到腾冲市清水乡三家村中寨司莫拉佤族村。他走进村民家中了解脱贫攻坚情况,并向大家送上新春祝福。

  △从司莫拉佤族村远眺,田园在望。司莫拉,佤语是“幸福的地方”。新宝5这是一个有500多年历史的少数民族特色村寨。(总台央视记者张晓鹏拍摄)

  △木鼓,佤语称为克罗克,是佤族的传统祭祀工具、乐器和报警器具,分公鼓、母鼓两种。木鼓上刻的牛,是佤族的图腾。(总台央视记者张晓鹏拍摄)

  △独家视频丨鼓手在木鼓屋敲响木鼓。当地群众也随之在佤族风情广场跳起欢快的民族舞蹈。(总台央视记者章猛拍摄)

  云南是拥有少数民族种类最多的省份。五年前的1月20日,习总书记到云南考察时,就走进一个叫古生村的白族传统村落。去年4月10日,总书记还专门给云南省贡山县独龙江乡群众回了一封信,祝贺独龙族实现整族脱贫。《时政新闻眼》了解到,白族、佤族、独龙族都属于云南特有的民族。去年,佤族等6个民族实现整族脱贫。

  △在司莫拉佤族村,总书记走进村民李发顺的家。李发顺全家六口人,2017年通过养殖生猪等方式实现脱贫。这是奶奶和孙女正在贴福字。(总台央视记者张晓鹏拍摄)

  △一家人送走总书记后,《时政新闻眼》给他们拍了这张全家福。(总台央视记者李辉拍摄)

  2020年是脱贫攻坚决战决胜之年。总书记不止一次说过,全面建成小康社会,一个民族都不能少。新年伊始,他通过走访司莫拉佤族村,再次释放了这一鲜明信号。

  △总书记离开村子时,村民们聚集到佤族风情广场为他送行。(总台央视记者韩锐拍摄)

  在腾冲,习考察的第二站,是古代南方陆上“丝绸之路”的必经之地——和顺古镇。

  △在和顺小巷的走夷方馆,《时政新闻眼》发现了一本《阳温墩小引》,它直白详尽地描述了走夷方的艰难险阻,同时也循循善诱地教家乡子弟如何避险处事,可谓云南山里人最早的“出国必读”。

  和顺人有着崇文尚教的传统,明清两朝出了四百多位举人、秀才。这里的和顺图书馆是全国藏书最多的乡村图书馆,也是全国重点文物保护单位。19日下午,总书记走进了这里。

  △和顺图书馆始建于1928年,由当地旅缅华侨捐资创办。曾有三位著名大学校长为这座乡村图书馆挥毫题词:原北大校长胡适先生题写“和顺图书馆”,原中法大学校长李石曾先生题写“文化之津”,原云南大学校长熊庆来先生题写“民智泉源”。

  △和顺图书馆现在藏书13万册。这是藏珍楼的珍本图书。(总台央视记者王哈男拍摄)

  △这里年代最为久远的藏书,是元老李根源捐赠给该馆的乾隆刻本《杨升庵全集》。杨升庵就是明代三才子之首的杨慎,曾贬居云南三十年。你一定读过他写的这首《临江仙》——“滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄……”

  和顺图书馆还珍藏着一段令人难忘的故事。1927年4月30日下午,和顺图书馆前身“咸新社”创始人之一、滇西教育家李景山在腾冲和顺高小学校上课,当他讲到帝国主义列强占我东北的丑恶行径,义愤填膺,当堂病倒,五个小时后愤然辞世。为了纪念景山先生,学生们把他当时在黑板上勾画的东北简图和板书原状做成雕刻,“因刊之,以志不忘”。

  这不仅是一块板书,更是一部鲜活的爱国主义教材,一直珍藏在和顺图书馆藏珍楼,人们在它面前驻足,接受“最后一课”的心灵洗礼。

  在和顺古镇,习总书记重点了解丝绸古道交往、新宝五测速登录历史文化传承和生态环境保护等情况。除了和顺图书馆,他还专程到了艾思奇纪念馆。

  2016年5月17日,总书记在哲学社会科学工作座谈会上讲话时提到了一串光辉的名字:“在长期实践探索中,产生了郭沫若、李达、艾思奇、翦伯赞、范文澜、吕振羽、马寅初、费孝通、钱钟书等一大批名家大师,为我国当代哲学社会科学发展进行了开拓性努力。”这其中就有艾思奇。

  艾思奇(1910年-1966年),原名李生萱,腾冲和顺人,著名的马克思主义哲学家。曾称赞他是“党在理论战线上的忠诚战士”。

  △1937年12月,在读了艾思奇的《哲学与生活》后给他写信,并邀约就书中有关问题进一步探讨,“今日何时有暇,我来看你。”(总台国广记者蔡靖骉拍摄)

  △艾思奇曾写下《大众哲学》《辩证唯物主义纲要》《哲学与生活》等著作。这是他的部分手稿。

  △艾思奇是马克思主义哲学中国化、时代化、新宝5大众化的倡导者和忠实践行者。这是他在中央人民广播电台播讲《社会发展史》。

  习总书记特别重视全党尤其是党的各级领导干部学习和运用马克思主义哲学。他曾几次主持中央政治局集体学习马克思主义哲学,强调人要掌握马克思主义哲学这个“看家本领”。本月16日出版的《求是》杂志就全文发表了总书记2013年12月3日在十八届中央政治局第十一次集体学习时的重要讲话《坚持历史唯物主义不断开辟当代中国马克思主义发展新境界》。

  这次总书记到腾冲考察艾思奇纪念馆,向全党传递的正是掌握好“看家本领”、不断开辟新境界的强烈信号。

  △总书记离开和顺古镇时,当地群众和游客热情相送。(总台国广记者蔡靖骉、央视记者龚雪辉拍摄)

资本动态 不到3个月改聘会计师事务所国民技术收

  财经网讯 1月20日,因更换会计师事务所,国民技术股份有限公司(以下简称“国民技术”,股票代码:300077.SZ)收到深交所下发的关注函。

  1月17日,国民技术披露公告,由于中汇会计师事务所(特殊普通合伙)(以下简称“中汇”)相关审计人员的调整和变动,为了不影响公司年报审计工作安排以及年报披露的及时性,决定改聘中兴财光华会计师事务所(特殊普通合伙)(以下简称“中兴财光华”)为公司2019年度财务报告审计机构。

  值得一提的是,2019年10月25日,国民技术聘请中汇为其2019年年报审计机构,不足三个月,公司改聘年报审计机构,此举引发了监管层的关注。

  深交所要求国民技术结合中汇就公司2019年财务报告审计所做的具体工作以及其相关人员调整和变动的具体情况,补充说明相关事项是否构成公司短期内变更年审会计师事务所的理由。

  同时,要求公司董事会说明本次决定聘任中兴财光华 所做的核查工作,并核实是否存在其他导致会计师事务所变更的原因或事项。

  此外,本次更换会计师事务所对公司年报披露的影响也引起了深交所关注,深交所要求国民技术结合公司业务结构、新宝5登录资产规模、分子公司情况、对外投资事项、年报披露安排、中兴财光华审计计划等,详细说明更换会计师事务所是否能保障上市公司审计工作质量以及年度报告如期披露。

  国民技术成立2000年,是国内专业从事超大规模信息安全芯片和通讯芯片产品设计以及整体解决方案研发和销售企业,主要产品包括安全芯片和通讯芯片,2010年在深交所挂牌上市。

  财经网注意到,2017年以来,受子公司商誉减值以及计提应收账款坏账准备等因素影响, 国民技术业绩出现“大变脸”。

  2017-2018年,公司分别实现营业收入6.95亿元、6.02亿元,同比下降1.58%、13.37%,营收下滑的同时其净利润更是大幅亏损,分别为-4.88亿元、-12.66亿元,同比下降582.21%、160.13%。

  到了2019年,公司业绩亏损态势不止,前三季度实现营业收入2.73亿元,新宝5登录同比下降45.44%,实现净利润-7767.67万元,同比下降217.34%,且公司预测2019年全年净利润可能为亏损或者同比发生重大变化。

  若国民技术2019年审计报告最终确定亏损,根据《深圳证券交易所创业板股票上市规则》13.1.5 条规定,公司股票将于公司披露2019年年度报告之日起停牌。

  《深圳证券交易所创业板股票上市规则》第 13.1.1 条第(一)项:“上市公司出现最近三年连续亏损(以最近三年的年度财务会计报告披露的当年经审计净利润为依据)的情形,深圳证券交易所可以决定暂停其股票上市。

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深度资讯 春运顺风车非出行平台专利安全保障仍

  一年一度的春运已启动多日。据新华社报道,2020年春运,预计全国旅客发送量约30亿人次,其中铁路预计发送旅客4.4亿人次。这意味着,剩下的近26亿人大多需要选择道路客运,顺风车就是很重要的一种方式。

  滴滴顺风车在下线一年多以后,在部分城市恢复试运营,但还未开放跨城出行,这给嘀嗒、哈啰等玩家留出了机会。对于春运,出行平台做了充足的准备,比如,哈啰设立了总额8000万元的“春运基金”等。并且,出行平台在顺风车业务中只抽取小部分的信息撮合费用,乘客和司机不需要太多的成本。可事实上,大部分人对出行平台的春运顺风车业务却并不买单。

  相反,微博、微信、闲鱼等非专注于出行业务的平台,却聚集了大量的顺风车拼车需求。据微信公众号“电商在线”了解,此现象的首要原因在于...

  主编点评:对于春运顺风车业务,各平台呈现出两极分化的态度。自出现滴滴顺风车事件后,新宝5登录出行平台时刻保持警惕,而...

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【暖新闻】外地司机高速路上突发疾病 兰考北收

  全媒体记者刘杨报道外地货车司机驾车在王兰高速公路行驶至兰考北收费站时突发疾病,浑身抽搐出现昏迷。危急时刻,当班的收费站职工伸出援手及时救助,新宝5登录货车司机最终转危为安。1月17日,开封交建集团路达高速公司兰考北收费站上演了暖心一幕。

  1月17日11时40分,开封交建集团路达高速公司兰考北收费站职工刘伟正在站前广场疏导交通,来自河北的小货车司机驾车停在刘伟面前。新宝5官网这位司机正向刘伟咨询前往周口郸城的路线,突然浑身抽搐并昏迷。刘伟立即用平时积累的急救知识,新宝5对司机进行应急救助。刘伟先把司机放平在车座上,边掐人中边轻声呼唤。另一位收费站职工听到刘伟的呼唤后也立刻赶来,协助救助患病司机并迅速通知值班站长。

  值班站长立刻带领具有相关急救知识的职工和医药箱赶来。经过急救后,司机慢慢清醒过来,但仍感觉浑身无力、无法驾车。收费站众多员工齐心协力,将小货车从站前广场推到安全区域,并把司机搀扶到站内休息室。

  从其同伴处得知,这位司机患有癫痫,此次连续驾车十多个小时,引发其犯病。听到这里,收费站的工作人员向该司机和其同伴讲解安全行车的重要性和注意事项,并提醒司机不要疲劳驾驶,平安出行。在招待了这位司机和其同伴在站区就餐后,收费站工作人员费尽周折帮助这位司机联系到了代驾。14时35分,代驾驱车带着他们驶离收费站。临行前,司机和其同伴向兰考北收费站热心的工作人员连声道谢。

动态图片是什么格式?

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  动态图片的格式为.Gif格式,它是通过对多图层的图片,按时间进行不同的切换,当一组特定的静态图像以指定的频率切换而产生某种动态图像,从而达到动画的效果。

  动态图形融合了平面设计、动画设计和电影语言,它的表现形式丰富多样,具有极强的包容性,总能和各种表现形式以及艺术风格混搭。

  动态图形的主要应用领域集中于节目频道包装、电影电视片头、商业广告、MV、现场舞台屏幕、互动装置等等。

  1、Flash动画::Flash是网络上动画常见表现形式。Flash动画可以实现很多效果,比如:移动、放大、缩小、跳动、旋转、扩散、渐强和渐弱、分割、排列组合等等。Flash在音画作品中被广泛使用。

  Gif动画:Gif动画图片的特点是,图片小,易于随时安置调用,经常用来作网页装饰用。Gif在音画作品中,配合网页装饰经常使用。新宝五测速登录

  3、3D动画:3D动画是通过3Dmax软件制作的动态图片,由于可以表现图象三维的效果,所以又称为三维动画。3D动画虽然效果好,但由于文件很大,音画作品很少采用。

  GIF(Graphics Interchange Format)的原义是“图像互换格式”,是CompuServe公司在 1987年开发的图像文件格式。新宝五测速登录GIF文件的数据,是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在50%左右,它不属于任何应用程序。目前几乎所有相关软件都支持它,公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。GIF图像文件的数据是经过压缩的,而且是采用了可变长度等压缩算法。所以GIF的图像深度从lbit到8bit,也即GIF最多支持256种色彩的图像。GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像,如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上,就可构成一种最简单的动画。

  GIF分为静态GIF和动画GIF两种,支持透明背景图像,新宝5适用于多种操作系统,“体型”很小,网上很多小动画都是GIF格式。其实GIF是将多幅图像保存为一个图像文件,从而形成动画,所以归根到底GIF仍然是图片文件格式。但GIF只能显示256色。

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  GIF是英文Graphics Interchange Format(图形交换格式)的缩写。顾名思义,这种格式是用来交换图片的。事实上也是如此,上世纪80年代,美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制,开发出了这种GIF图像格式。

  GIF格式的特点是压缩比高,磁盘空间占用较少,所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。 最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像(称为GIF87a),后来随着技术发展,可以同时存储若干幅静止图象进而形成连续的动画,使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一(称为GIF89a),而在GIF89a图像中可指定透明区域,使图像具有非同一般的显示效果,这更使GIF风光十足。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件,也称为GIF89a格式文件。

  此外,考虑到网络传输中的实际情况,GIF图像格式还增加了渐显方式,也就是说,在图像传输过程中,用户可以先看到图像的大致轮廓,然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分,从而适应了用户的从朦胧到清楚的观赏心理。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件。

  但GIF有个小小的缺点,即不能存储超过256色的图像。尽管如此,这种格式仍在网络上大行其道应用,这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。

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